Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubra todo sobre la regresión logística: en qué se diferencia de la regresión lineal, cómo ajustar y evaluar estos modelos en R con la función glm() y mucho más.

Explore varios tipos de gráficos de datos, desde los más comunes hasta los más avanzados y poco convencionales, qué muestran, cuándo utilizarlos, cuándo evitarlos y cómo crearlos y personalizarlos en Python.

Explore las expresiones regulares en R, por qué son importantes, las herramientas y funciones para trabajar con ellas, patrones regex comunes y cómo utilizarlos.

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Conozca el algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelos más popular con un tutorial de Python.

Este tutorial le presentará todo lo que necesita saber sobre GPT-4 Vision, desde cómo acceder a él hasta ejemplos prácticos del mundo real y sus limitaciones.

En este artículo, le presentaremos JupyterLab, uno de los IDE más populares para la ciencia de datos.

Domine el proceso de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con PyTorch, desde la configuración inicial hasta la implementación final.

Una guía completa para afinar un modelo FLAN-T5 para una tarea de respuesta a preguntas utilizando la biblioteca de transformadores, y ejecutando la inferencia optmizada en un escenario del mundo real.

Descubre cómo utilizar DALL-E 3 para crear imágenes. Descubre qué es DALL-E 3, sus principales características y cómo utilizar las instrucciones para obtener los mejores resultados.

Aprende en qué consisten los visores variables y familiarízate con la regla "LEGB". También tratará escenarios en los que podrá ver en acción las palabras clave globales y no locales.

Aprende a construir un modelo Transformer utilizando PyTorch, una potente herramienta del aprendizaje automático moderno.