ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
ज्यादातर डेटा डेटाबेस में होता है, और सीधे डेटाबेस में डेटा का विश्लेषण और सफाई करने के लिए सही टूल्स जानना बेहद ज़रूरी है। यह कोर्स Microsoft SQL Server में इस्तेमाल होने वाले T-SQL पर केंद्रित है, जो डेटा विश्लेषण के लिए काम आता है। इस कोर्स में आप कई कॉन्सेप्ट सीखेंगे, जैसे missing data से निपटना, dates के साथ काम करना, और एडवांस्ड क्वेरीज़ से summary statistics निकालना। कोर्स के अंत तक, आप डेटा का विश्लेषण करने और जल्दी व आसानी से इनसाइट्स देने में सक्षम होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
डेटा का सारांश
डेटा विश्लेषण के शुरुआती स्टेप्स में से एक है aggregations के ज़रिए डेटा की जाँच करना। यह अध्याय SQL Server में aggregations बनाना सिखाता है, जो डेटा exploration का आम पहला कदम है। आप missing data को साफ़ भी करेंगे और CASE स्टेटमेंट्स की मदद से डेटा को बिन्स में categorize करेंगे।
- Aggregations के साथ डेटा विश्लेषण50 XP
- Aggregations बनाना100 XP
- Grouped aggregations बनाना100 XP
- Missing data से निपटना50 XP
- मिसिंग वैल्यू हटाना100 XP
- Missing values को इम्प्यूट करना (I)100 XP
- मिसिंग वैल्यू इम्प्यूट करना (II)100 XP
- CASE के साथ डेटा को बिन में बाँटना50 XP
- CASE स्टेटमेंट्स का उपयोग100 XP
- CASE के साथ कई समूह बनाना100 XP
2
Math फंक्शन
यह अध्याय ज़रूरी गणनात्मक ऑपरेशन्स कवर करता है जैसे rounding, squares और square roots निकालना, और records को count करना। आप इस अध्याय में dates के साथ भी काम करेंगे!
3
SQL Server में डेटा प्रोसेस करना
इस अध्याय में, आप वैरिएबल बनाएँगे और डेटा प्रोसेस करने के लिए WHILE loops लिखेंगे। आप derived tables और common table expressions का उपयोग करके complex क्वेरीज़ भी लिखेंगे।
4
Window फंक्शन
कोर्स के अंतिम अध्याय में, आप डेटा के partitions और window फंक्शंस के साथ काम करेंगे ताकि कई summary stats निकाल सकें और देखें कि running totals और numeric कॉलम्स का mode निकालना कितना आसान है।
S
इंटरमीडिएट SQL Server
कोर्स
पूर्ण
