NanoClaw vs OpenClaw: come scegliere il framework per agenti AI nel 2026

Negli ultimi giorni gli assistenti AI personali sono diventati l’argomento più caldo. In particolare con il lancio di OpenClaw, che ha generato parecchio fermento online. Quel clamore ha portato alla nascita di molti imitatori, facendo sorgere una domanda: quale agente dovresti usare nel 2026? 

Ho approfondito due assistenti AI personali con filosofie completamente diverse. In questo articolo ti porto attraverso ciò che ho scoperto. 

Che cos’è OpenClaw?

OpenClaw è nato come progetto secondario chiamato Clawdbot, creato da Peter Steinberger nel novembre 2025. Steinberger è noto soprattutto per aver creato PSPDFKit e, quando ha pubblicato su GitHub un agente AI personale pienamente funzionale, è cresciuto più velocemente di tutti i suoi progetti precedenti. 

A causa della somiglianza del nome con Claude, è stato costretto a cambiarlo in Moltbot, per poi arrivare definitivamente a OpenClaw. Steinberger in seguito è entrato in OpenAI e ha trasferito OpenClaw a una fondazione indipendente. 

Funzionalità e capacità principali di OpenClaw

OpenClaw si collega a tutte le app più popolari, tra cui:

• GitHub 
• Gmail 
• WhatsApp 
• Telegram 
• Discord 

La community ha anche creato migliaia di skill su ClawHub per aiutare l’agente a svolgere vari compiti. 

Scopri quali skill di ClawHub vale la pena installare e come evitare i classici errori di sicurezza e configurazione mentre scali i tuoi workflow nella nostra guida alle migliori skill di ClawHub. 

OpenClaw supporta anche più modelli linguistici di grandi dimensioni, il che significa che non sei vincolato a un solo provider. Essendo model-agnostic, puoi usare vari provider proprietari o servire un modello locale tramite Ollama. 

Scopri come usare OpenClaw con Ollama nel nostro tutorial Usare OpenClaw con Ollama. 

Pro e contro di OpenClaw

Il principale vantaggio di OpenClaw sta nel numero di integrazioni e nel supporto della community. 

Con OpenClaw puoi collegare quasi qualsiasi applicazione usando le integrazioni predefinite o tramite MCP. Il progetto ha alle spalle una community enorme, che aiuta con supporto continuo e sviluppo. Al momento della stesura, la community ha anche costruito quasi cinquantamila skill, rendendo quasi impossibile non trovare una skill adatta al tuo workflow.  

Impara a creare skill per OpenClaw da zero, collegare API esterne, configurare il sandboxing Docker e pubblicare su ClawHub con il nostro tutorial Creare skill personalizzate per OpenClaw. 

Su macOS, iOS e Android, OpenClaw supporta l’ascolto sempre attivo con rilevamento della wake word e push-to-talk in tempo reale. Lo fa offrendo app companion nella barra dei menu di macOS o sul tuo telefono. 

Il lato negativo è che OpenClaw è un progetto enorme. Con oltre 430.000 righe di codice e molteplici file di configurazione, risulta incredibilmente difficile da verificare per i singoli sviluppatori. Anche ricercatori AI di primo piano come Andrej Karpathy sono preoccupati da queste dimensioni. 

Anche le società di sicurezza hanno espresso preoccupazioni sulla possibilità di avvelenamento degli strumenti e di skill malevole che, usando OpenClaw, possano prelevare i tuoi dati locali e caricarli online. La nostra guida alla sicurezza in OpenClaw esamina più da vicino questi problemi e ti fornisce le migliori pratiche per proteggerti.

C’è anche l’episodio in cui Summer Yue, direttrice dell’allineamento presso i Meta Superintelligence Labs, ha scritto pubblicamente di OpenClaw andato fuori controllo che le ha cancellato la casella di posta. Dimostra che nessuno è al sicuro quando l’agente sfugge al controllo, nemmeno i massimi dirigenti AI di Meta. 

Che cos’è NanoClaw?

NanoClaw è stato creato da Gavriel Cohen per affrontare i problemi di sicurezza di OpenClaw. Il suo obiettivo principale era ridurre al minimo possibile le righe di codice per un agente AI personale. 

Funzionalità e capacità principali di NanoClaw

Con NanoClaw, ogni sessione dell’agente gira nel proprio container Docker. Non c’è alcun processo persistente e il container si autodistrugge una volta completato il task. Questo significa che anche se una sessione viene compromessa, non può influenzare le altre. 

Ottieni un’introduzione a Docker e scopri la sua importanza nel toolkit dei professionisti dei dati con il nostro corso Introduzione a Docker. 

Anche i permessi di NanoClaw sono rigorosi. Un agente NanoClaw che osserva un gruppo WhatsApp vede solo quel gruppo WhatsApp. Non tutta la tua WhatsApp o i contatti. Il filtro dei mittenti di OpenClaw si applica a livello di canale, non di gruppo; non c’è modo di limitare un utente esterno a un singolo gruppo senza aprire loro tutti i gruppi.

NanoClaw adotta anche una policy fork-and-own. Non lo installi come un pacchetto. Fai il fork del repository e lo personalizzi in base alle tue esigenze. Quando ti serve una nuova funzionalità, in genere non aggiorni una dipendenza. Invece, aggiungi una skill usando Claude Code, che diventa parte della tua codebase personale e verificabile. Ottieni così un software che fa esattamente ciò di cui hai bisogno.

Andrej Karpathy ha definito NanoClaw "davvero interessante" perché il core rientra "sia nella mia testa sia in quella degli agenti AI, quindi sembra gestibile, verificabile, flessibile." Anche i migliori ricercatori AI desiderano un assistente personale piccolo e verificabile. 

Per vedere lo strumento in azione, ti consiglio vivamente di consultare il nostro tutorial su NanoClaw.

Pro e contro di NanoClaw

NanoClaw può funzionare in self-hosting con 5–50 $ al mese, contro alcune centinaia di dollari al mese per OpenClaw con usi più intensivi. 

La superficie d’attacco è ridotta. Circa 500 righe di TypeScript verificabile, isolamento tramite container di default e dipendenze minime significano che c’è poco da sfruttare. 

Al momento NanoClaw punta principalmente su Claude, con design ed esempi costruiti intorno allo stack di Anthropic.

Le integrazioni pronte all’uso sono minime rispetto al vasto ecosistema di OpenClaw. E il modello basato su fork e personalizzazione richiede un setup tecnico maggiore di quanto la maggior parte degli utenti comuni gradirebbe.

Confronto diretto OpenClaw vs NanoClaw

Diamo ora un’occhiata al confronto tra NanoClaw e OpenClaw.

Architettura di sicurezza

È qui che i due progetti differiscono davvero. OpenClaw ti protegge con logiche a livello applicativo: allowlist, codici di pairing e controlli dei permessi all’interno dell’app. Funziona in condizioni normali. In condizioni avverse come prompt injection, skill della community malevole e attacchi alla supply chain, OpenClaw è più suscettibile. 

NanoClaw ti protegge a livello di sistema operativo. Ogni sessione ha un container. Il container ha permessi circoscritti. I confini sono imposti dal kernel, non dall’applicazione. 

OpenClaw, man mano che la codebase cresce, ha una storia in aumento di Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). La superficie di NanoClaw è abbastanza piccola da renderne possibile una verifica approfondita.

Verificabilità e dimensione della codebase

OpenClaw ha centinaia di migliaia di righe, mentre NanoClaw è nell’ordine di poche centinaia di righe.

Una codebase delle dimensioni di OpenClaw è di fatto illeggibile per qualsiasi individuo. Questo grande numero la rende vulnerabile ad attacchi provenienti da una delle dipendenze o dalle skill di ClawHub. A onor del vero, ClawHub ora esegue la scansione delle skill per individuare malware, così puoi vedere eventuali skill sospette prima di installarle. 

Le 500 righe di codice di NanoClaw sono facili da leggere. Inoltre, questo rende semplice per Claude Code leggerle e apportare le modifiche che desideri. Credo che per alcuni utenti ciò possa risultare più rassicurante ora che questi assistenti personali hanno accesso alla maggior parte delle tue applicazioni. 

Costo ed efficienza dei token

Con alcune centinaia di dollari al mese (spesso tra 300 e 750 $ mensili), OpenClaw è pensato per team e aziende che necessitano delle sue numerose integrazioni e skill e possono assorbirne il costo. Il modello self-hosted di NanoClaw, 5–50 $ al mese, lo rende accessibile a singoli, sviluppatori indie e piccoli team.

Setup e facilità d’uso

OpenClaw vince in velocità di setup. Il suo ecosistema plug-and-play ti porta rapidamente a un agente funzionante. Il catalogo di skill di ClawHub significa che la maggior parte delle integrazioni desiderabili esiste già e si installa in pochi minuti.

Il modello di NanoClaw basato su fork e personalizzazione richiede dimestichezza con una codebase e un terminale. Probabilmente non fa per te se non ti senti a tuo agio con la riga di comando e con Claude Code.

Tabella di confronto NanoClaw vs OpenClaw

NanoClaw vs OpenClaw: quale dovresti scegliere?

Arriviamo quindi alla domanda su quale strumento scegliere.

Scegli OpenClaw se…

• Vuoi una grande libreria di skill della community e sei disposto a valutare ciò che aggiungi
• La tua macchina può gestire un processo in background persistente che consuma 1 GB o più di RAM
• Preferisci avere automazione del browser, controllo vocale e app companion già pronte piuttosto che configurarle da solo
• Ti senti a tuo agio con la riga di comando e conosci le basi della sicurezza di rete
• Vuoi un assistente personale completo che si connetta a tutte le tue app

Scegli NanoClaw se…

• Sicurezza, verificabilità o costi sono le tue principali preoccupazioni 
• Lavori in fintech, sanità, legale o difesa, dove un agente compromesso è un rischio normativo e legale
• Vuoi costruire specificamente su Claude, dato che il framework è progettato intorno a quello stack
• Ti serve una codebase che il tuo team di sicurezza possa davvero leggere e approvare
• Accetti un setup più lungo in cambio della certezza su cosa il tuo agente può o non può toccare

Prospettive future sui framework agentici

Come ho trattato nell’articolo su Nanobot, la grande domanda è se OpenClaw si ridurrà in dimensioni oppure se NanoClaw crescerà.

Dopo il trasferimento alla fondazione, è possibile che OpenClaw diventi più snello. C’è anche la possibilità che riducano il numero di dipendenze e rafforzino la sicurezza. 

NVIDIA sta già cercando di risolvere questo problema con NemoClaw, rilasciato durante il GTC di quest’anno. Secondo gli annunci di NVIDIA, offrirà sicurezza di livello enterprise per le implementazioni di OpenClaw. 

NanoClaw potrebbe dover aggiungere alcune integrazioni di base, così che gli utenti non debbano sempre configurare tutto da zero. Cohen è stato piuttosto chiaro sul fatto che preferirebbe insegnare agli utenti ad aggiungere ciò di cui hanno bisogno piuttosto che distribuire bloat. Se questa filosofia reggerà con la crescita della community è qualcosa che seguirò personalmente con attenzione.

La tensione più ampia tra un assistente AI grande, con tutte le integrazioni possibili, e un agente piccolo e verificabile definirà l’infrastruttura agentica per i prossimi anni.

Conclusione

Qualunque assistente AI personale tu scelga, la sicurezza deve essere in cima alle tue preoccupazioni, perché un agente fuori controllo può annullare mesi di lavoro. Assicurati di leggere anche la nostra guida OpenClaw vs Nanobot per un confronto con un altro strumento agentico simile.

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