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OpenClaw vs Nanobot: quale framework di agenti AI dovresti usare nel 2026?

OpenClaw vs Nanobot: confronta l’agente OpenClaw completo di funzionalità con il minimalista Nanobot da 4.000 righe. Analizziamo funzionalità, sicurezza e setup per aiutarti a scegliere.
Aggiornato 17 apr 2026  · 9 min leggi

Due strumenti agentici open source si contendono il tuo computer. Uno ha ottenuto centinaia di migliaia di stelle in una settimana, l’altro è un’alternativa snella da 4.000 righe. Sto parlando di OpenClaw, creato da Peter Steinberger, e di Nanobot, sviluppato da ricercatori dell’Università di Hong Kong. Entrambi gli strumenti supportano piattaforme di messaggistica popolari come WhatsApp e Telegram, ma si basano su due idee completamente diverse.

In questo articolo analizzerò in cosa differiscono e quale dovresti effettivamente usare. 

Se vuoi iniziare con uno (o entrambi) questi strumenti, ti consiglio di dare un’occhiata al tutorial di OpenClaw e al tutorial di Nanobot.  

Che cos’è OpenClaw?

Peter Steinberger, uno sviluppatore austriaco, ha creato OpenClaw come progetto laterale. Inizialmente si chiamava Clawdbot. Una disputa sul marchio con Anthropic ha costretto Peter a cambiare il nome in Moltbot, per poi approdare definitivamente a OpenClaw. Il progetto è diventato uno dei repository open source in più rapida crescita nella storia di GitHub. 

Schermata Home di OpenClaw

La funzionalità principale di OpenClaw è un gateway locale che gira sul tuo computer mentre si connette alle app di messaggistica che preferisci. Invi un messaggio da una qualsiasi delle app supportate e OpenClaw agisce di conseguenza. 

Se il tuo obiettivo principale è usare agenti per programmare, dovresti assolutamente considerare Claude Code. Ti consiglio di imparare come usare Claude Code per migliorare i flussi di lavoro di sviluppo software con un esempio pratico usando la libreria Python di Supabase.

Funzionalità e capacità chiave di OpenClaw

Uno dei maggiori punti di forza di OpenClaw è che è agnostico rispetto al modello. Sei libero di usare un modello open source come MiniMax M2.5 o un modello chiuso come GPT-5.3 Codex o Sonnet 4.6.  

Questa caratteristica significa che puoi eseguirlo completamente gratis se riesci a servire i modelli tramite strumenti come Ollama

Le skill personalizzate di OpenClaw create dalla community danno a OpenClaw funzionalità aggiuntive, come la navigazione web, la gestione dei calendari e il controllo di app di terze parti come Trello. 

ClawHub, il dock delle skill per agenti affilati.

Su MacOs, iOS e Android, OpenClaw supporta il parlato always-on con rilevamento della parola di attivazione e push-to-talk in tempo reale. Lo fa offrendo app companion nella barra dei menu di macOS o sul telefono. 

Pro e contro di OpenClaw

Nonostante sia gratuito e abbia generato molto buzz online, OpenClaw è stato accompagnato da diverse controversie. Il problema principale è la sicurezza. 

Importanti aziende di sicurezza come CrowdStrike e Bitdefender hanno sollevato preoccupazioni sulla possibilità di avvelenamento degli strumenti e di skill malevole. Ad esempio, un attore malintenzionato può caricare una skill che esfiltra dati. 

L’altro grande problema è l’iniezione di prompt. Poiché OpenClaw ha accesso root al sistema operativo, un prompt malevolo può essere iniettato per copiare le chiavi segrete sul computer, cancellare l’intero hard disk o eliminare in massa le tue email.

La direttrice dell’allineamento di Meta AI, Summer Yue, ha rivelato che il suo agente OpenClaw è impazzito sulla sua casella di posta 

Che cos’è Nanobot?

Come trattiamo nel nostro tutorial su Nanobot, Nanobot è un’alternativa leggera a OpenClaw ed è più piccola del 98% pur offrendo la funzionalità agent core. Come OpenClaw, gira sul tuo computer e si connette alle tue app di messaggistica preferite. 

Proprio come l’agente OpenClaw, anche il tuo agente Nanobot può unirsi alla festa sui social su Moltbook, come mostriamo nel nostro Guida introduttiva a Moltbook

Funzionalità e capacità chiave di Nanobot

Nanobot è agnostico rispetto al modello proprio come OpenClaw. Puoi eseguirlo con modelli proprietari o open source. Questo significa che non sei vincolato a un vendor specifico. 

Nanobot offre una memoria stateful, il che significa che può ricordare su cosa stai lavorando in futuro. Lo fa salvando in file markdown. 

Nanobot può anche funzionare completamente offline, una caratteristica fondamentale per chi è attento alla privacy. Per farlo, lo colleghi a un modello locale come Qwen tramite vLM. 

Pro e contro di Nanobot

Se valorizzi la leggibilità e il controllo, Nanobot è il miglior strumento agentico open source disponibile al momento in cui scriviamo. Grazie alle sue dimensioni ridotte, è anche molto più semplice apportare modifiche rispetto a OpenClaw. 

Essendo molto più piccolo di OpenClaw, gli mancano alcune funzionalità di OpenClaw, come le app companion. Anche l’ecosistema delle skill è molto più ridotto rispetto a OpenClaw. Inoltre, Nanobot integra meno piattaforme rispetto a OpenClaw. 

Un altro strumento che puoi usare per l’automazione dei flussi di lavoro è Claude Code Hooks. Scopri come funziona l’automazione basata su hook e inizia a usare gli hook di Claude Code per automatizzare attività di coding come test, formattazione e ricezione di notifiche.

Confronto diretto OpenClaw vs Nanobot

Ora che hai visto pro e contro di OpenClaw e OpenClaw, confrontiamoli per capire quale sia il migliore per i tuoi casi d’uso. 

Dimensioni del codebase e leggibilità

OpenClaw ha oltre 430k righe scritte principalmente in JavaScript e TypeScript. Nanobot ha circa 4.000 righe di codice scritte principalmente in Python. Capire Nanobot e modificarlo è molto più semplice rispetto a OpenClaw. 

OpenClaw si connette a oltre 12 piattaforme: WhatsApp, Telegram, Signal, Discord, Google Chat, iMessage via BlueBubbles, Microsoft Teams, Slack, Matrix, Zalo, WebChat e altre. È pensato per chi usa molte app diverse e vuole un unico agente che le gestisca tutte.

Nanobot supporta più di 8 piattaforme: Telegram, Discord, WhatsApp, Feishu, Mochat, DingTalk, Slack, Email e QQ. Una buona copertura, ma più leggera, soprattutto sugli strumenti business occidentali.

Supporto dei provider LLM

Entrambi gli strumenti sono agnostici rispetto al modello e supportano i principali provider. OpenClaw funziona con Claude, GPT, Gemini, DeepSeek e modelli locali tramite Ollama. Nanobot supporta anche Groq, Zhipu, DashScope, Moonshot, VolcEngine, AiHubMix e vLLM, con una copertura leggermente più ampia per chi ha bisogno di provider di nicchia, in particolare nel mercato Asia-Pacifico.

Ampiezza delle funzionalità

Qui vince OpenClaw:

  • Automazione del browser con Chromium via CDP
  • Workspace Live Canvas
  • Rilevamento della parola di attivazione vocale
  • App companion per macOS, iOS, Android e instradamento multi-agente con workspace isolati 
  • Oltre 100 skill della community tramite il registry ClawHub
  • Scheduler proattivo “heartbeat” che riattiva l’agente senza prompt

Nanobot copre l’essenziale:

  • Esecuzione shell
  • Input e output di file
  • Ricerca web
  • Scheduling con cron
  • Trascrizione vocale su Telegram
  • Supporto MCP
  • Sistema di skill modulare

Quello che manca sono il controllo del browser, uno spazio di lavoro visuale e la profondità delle app companion di OpenClaw.

Uso delle risorse e tempi di avvio

Nanobot è visibilmente più leggero di OpenClaw. Si avvia più velocemente e usa una frazione della RAM, rendendolo una scelta pratica per hardware meno performante. OpenClaw gira come demone in background di lunga durata con più processi companion e un gateway WebSocket, e ha bisogno di molta più memoria per funzionare comodamente.

Se lo esegui su un Raspberry Pi, un home server di base o un VPS a basse specifiche, Nanobot è la scelta pratica. 

Modello di sicurezza

Entrambi gli strumenti archiviano i dati in locale. Entrambi richiedono chiavi API. Entrambi sono vulnerabili ad attacchi di prompt injection se un attore malintenzionato riesce a modificare il prompt.

OpenClaw ha una superficie d’attacco più ampia a causa delle sue integrazioni più estese e dell’ecosistema di skill di terze parti. Cisco ha documentato un caso reale in cui una skill della community ha effettuato esfiltrazione di dati a insaputa dell’utente. CrowdStrike ha scritto linee guida dettagliate per i team di sicurezza enterprise specificamente sulla gestione delle distribuzioni OpenClaw.

Le dimensioni più ridotte e l’architettura più semplice di Nanobot significano meno da auditare, anche se meno complesso non implica sicuro di default. Entrambi gli strumenti richiedono un’attenta gestione dei permessi.

Tabella comparativa 

Funzionalità

OpenClaw

Nanobot

Dimensione del codebase

430.000+ righe (JS/TS)

~4.000 righe (Python)

Piattaforme di messaggistica

12+

8+

Automazione del browser

Sì (Chromium via CDP)

No

Supporto vocale

Sì (parola di attivazione, push-to-talk)

Trascrizione vocale su Telegram

App companion

macOS, iOS, Android

Solo CLI

Ecosistema di skill

100+ tramite ClawHub

Modulare, community più piccola

Tempo di avvio

8–12 secondi (cold start)

~0,8 secondi

Uso della memoria

200–400MB+

~45MB

Supporto MCP

Supporto modelli locali

Sì (via Ollama)

Sì (via vLLM/llama.cpp)

Linguaggio

JavaScript/TypeScript

Python

Utente ideale

Power user, necessità di integrazioni ampie

Sviluppatori, ricercatori, minimalisti

OpenClaw vs Nanobot: quale scegliere

Per concludere, rispondiamo alla domanda più importante: quale dei due dovresti scegliere? 

Scegli Nanobot se:

  • Vuoi capire come funzionano davvero gli agenti AI, non solo usarne uno
  • Sei uno sviluppatore o un ricercatore e prevedi di costruire sopra il loop dell’agente
  • Vuoi un codebase che puoi leggere, verificare e modificare completamente in un pomeriggio
  • Stai usando hardware modesto, come un Raspberry Pi o un VPS economico
  • Lavori principalmente con piattaforme dell’Asia-Pacifico come Feishu, DingTalk o QQ

Scegli OpenClaw se:

  • Vuoi un assistente personale completo che si connetta a tutte le tue app
  • Ti trovi a tuo agio con la riga di comando e conosci le basi della sicurezza di rete
  • Vuoi automazione del browser, controllo vocale e app companion pronte all’uso
  • Hai risorse hardware per eseguire un demone in background di lunga durata con oltre 1GB di RAM
  • Vuoi accedere a un vasto ecosistema di skill della community e non ti dispiace verificare ciò che installi

Un altro strumento con funzionalità simili a Nanobot e OpenClaw è Claude Cowork. Scopri che cos’è Claude Cowork e come usarlo per l’organizzazione dei file, la generazione di documenti e l’automazione del browser.

Prospettive future

Dopo che Steinberger ha deciso di unirsi a OpenAI, ha annunciato che OpenClaw sarebbe passato a una fondazione open source. Questo potrebbe significare maggiore stabilità per lo strumento e più interesse da parte di contributori aziendali. Potrebbe anche significare che lo strumento perda quella natura grintosa che gli ha fatto ottenere 100.000 stelle in una settimana. In ogni caso, OpenClaw si avvia verso una maggiore stabilità, soprattutto ora che OpenAI è della partita. 

Nanobot vuole concentrarsi sulla funzionalità core dell’agente consentendo agli sviluppatori di costruire altre funzionalità sopra. L’idea è mantenere il core minimale e stabile e lasciare che la community costruisca il resto dell’ecosistema. Nanobot, essendo più piccolo, potrebbe essere lo strumento di riferimento per gli sviluppatori quando vogliono capire gli agenti. 

Solo il tempo dirà quale astrazione sarà quella giusta: “batterie incluse” come OpenClaw o minimale come Nanobot. La mia ipotesi è che vincerà lo strumento abbastanza piccolo da essere compreso ma abbastanza potente da essere utilizzabile.

Conclusione

L’idea di base tra Nanobot e openClaw è la stessa: un agente AI personale che gira in locale. OpenClaw è completo, con oltre 100 skill, incluso il controllo del browser e della voce. Nanobot è un’alternativa più piccola con solo la funzionalità core. 

Se vuoi potenza ma non ti preoccupa la complessità, scegli OpenClaw. Se preferisci una soluzione minimale con un codebase facile da ispezionare, allora la scelta giusta è Nanobot. 

Per saperne di più su come lavorare con strumenti di AI, dai un’occhiata alla nostra guida ai migliori strumenti AI gratuiti. Per competenze più ampie di coding con l’AI, prova il nostro corso AI-Assisted Coding for Developers per sviluppare le abilità che rendono gli assistenti AI partner più affidabili nel tuo workflow di sviluppo.

OpenClaw vs Nanobot: Domande frequenti

OpenClaw è sicuro da usare?

OpenClaw è potente, ma comporta rischi di sicurezza reali che devi comprendere prima di installarlo. Il team di ricerca sulla sicurezza AI di Cisco ha testato una skill di terze parti per OpenClaw e ha riscontrato che eseguiva esfiltrazione di dati e prompt injection all’insaputa dell’utente.

Nanobot può fare tutto quello che fa OpenClaw?

No. Nanobot copre il core agent loop, l’integrazione con le piattaforme di messaggistica, le operazioni sui file, i comandi shell, la ricerca web, lo scheduling con cron e il supporto LLM,  ma tralascia l’automazione del browser, il rilevamento della parola di attivazione vocale e l’ecosistema di app companion offerti da OpenClaw.

Quale LLM funziona meglio con OpenClaw e Nanobot?

Entrambi gli strumenti sono agnostici rispetto al modello, ma la scelta del modello conta più di quanto molti utenti pensino. La documentazione di OpenClaw consiglia Anthropic Opus 4.6 perché è più forte nel riconoscere le prompt injection.

Quanto costa eseguire Nanobot e OpenClaw?

L’infrastruttura può costare quasi zero. Nanobot gira comodamente su un VPS di base e un droplet DigitalOcean parte da 4$ al mese, il che offre isolamento sufficiente per un deployment sicuro. Il vero costo è l’uso delle API, e dipende dal modello scelto.

Che fine hanno fatto Clawdbot e Moltbot? Sono gli stessi di OpenClaw?

Sì. OpenClaw è stato originariamente pubblicato dallo sviluppatore austriaco Peter Steinberger con il nome Clawdbot. È stato rinominato Moltbot, a seguito di reclami sul marchio da parte di Anthropic, e poi rinominato nuovamente in OpenClaw. Nonostante i cambi di nome, è lo stesso progetto e lo stesso codebase.


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Derrick Mwiti
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