Esempi e guida: funzioni e metodi delle liste in Python

In Python, puoi usare la funzione list(), che crea una raccolta manipolabile per le tue analisi. Questa raccolta di dati è chiamata oggetto lista.

Anche se in Python tutti i metodi sono funzioni, non tutte le funzioni sono metodi. C’è una differenza chiave tra funzioni e metodi in Python: le funzioni prendono oggetti come input, mentre i metodi agiscono sugli oggetti.

Python offre le seguenti funzioni per le liste:

• sort(): ordina la lista in ordine crescente.

• type(list): restituisce il tipo di classe di un oggetto.

• append(): aggiunge un singolo elemento a una lista.

• extend(): aggiunge più elementi a una lista.

• index(): restituisce la prima occorrenza del valore specificato.

• max(list): restituisce l’elemento con il valore massimo nella lista.

• min(list): restituisce l’elemento con il valore minimo nella lista.

• len(list): restituisce la lunghezza totale della lista.

• list(seq): converte una tupla in una lista.

• cmp(list1, list2): confronta gli elementi di entrambe le liste list1 e list2.
• filter(fun,list): filtra la lista usando la funzione Python.

• Funzioni e metodi delle liste in Python

Metodo sort per le liste in Python

Il metodo sort() è un metodo incorporato di Python che, per impostazione predefinita, ordina la lista in ordine crescente. Puoi però modificare l’ordinamento da crescente a decrescente specificando i criteri di ordinamento.

Ordinare una lista in ordine crescente

Supponiamo di voler ordinare gli elementi di prices in ordine crescente. Digita il nome della lista, seguito da un punto e dal nome del metodo, cioè sort con le parentesi.

prices = [238.11, 237.81, 238.91]
prices.sort()
print(prices)

# [237.81, 238.11, 238.91]

Funzione type() per le liste in Python

La funzione type() restituisce il tipo di classe di un oggetto.

Verificare il tipo di dati di una lista

Qui vedremo di che tipo sono sia fam che fam2:

fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89]
print(fam)

# ['liz', 1.73, 'emma', 1.68, 'mom', 1.71, 'dad', 1.89]

Vediamo qual è il tipo dell’oggetto:

fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89]
print(type(fam))

# <class 'list'>

Ora guardiamo fam2.

fam2 = [["liz", 1.73],
        ["emma", 1.68],
        ["mom", 1.71],
        ["dad", 1.89]]
print(fam2)

# [['liz', 1.73], ['emma', 1.68], ['mom', 1.71], ['dad', 1.89]]

Vediamo qual è il tipo dell’oggetto:

fam2 = [["liz", 1.73],
        ["emma", 1.68],
        ["mom", 1.71],
        ["dad", 1.89]]
print(type(fam2))

# <class 'list'>

Queste chiamate mostrano che sia fam che fam2 sono effettivamente liste.

Metodo append per le liste in Python

Il metodo append() aggiunge il contenuto indicato alla fine degli elementi selezionati.

Aggiungere un singolo elemento a una lista

In questo esempio, estendiamo la stringa aggiungendo "April" alla lista con il metodo append(). Usare append() aumenterà la lunghezza della lista di 1.

months = ['January', 'February', 'March']
months.append('April')
print(months)

# ['January', 'February', 'March', 'April']

Metodo extend per le liste in Python

Il metodo extend() aumenta la lunghezza della lista del numero di elementi forniti al metodo; quindi, se vuoi aggiungere più elementi alla lista, puoi usare questo metodo.

Aggiungere più elementi a una lista

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print(x)

# [1, 2, 3, 4, 5]

Metodo index per le liste in Python

Il metodo index() restituisce la prima occorrenza del valore specificato.

Trovare la posizione di un elemento

Nell’esempio seguente, vediamo l’indice di February nella lista months.

months = ['January', 'February', 'March']
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

print(months.index('February'))

# 1

Questo metodo permette di identificare che February si trova all’indice 1. Ora possiamo accedere al prezzo corrispondente di February usando questo indice.

months = ['January', 'February', 'March']
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

print(prices[1])

# 237.81

Funzione max per le liste in Python

La funzione max() restituisce il valore più alto tra quelli in input.

Trovare il valore più grande in una lista

In questo esempio, useremo la funzione max() per trovare il prezzo massimo nella lista chiamata price.

# Find the maximum price in the list price
prices = [159.54, 37.13, 71.17]
price_max = max(prices)
print(price_max)

# 159.54

Funzione min per le liste in Python

La funzione min() restituisce il valore più basso tra quelli in input.

Trovare il valore più piccolo in una lista

In questo esempio, troverai il mese con l’indice dei prezzi al consumo (CPI) più basso.

Per identificare il mese con l’indice dei prezzi al consumo più basso, applica prima la funzione min() a prices per ottenere il min_price. Poi, puoi usare il metodo index per trovare la posizione di min_price. Usando questo indice su months, puoi identificare il mese con l’indice dei prezzi al consumo più basso.

months = ['January', 'February', 'March']
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

# Identify min price
min_price = min(prices)

# Identify min price index
min_index = prices.index(min_price)

# Identify the month with min price
min_month = months[min_index]
print(min_month)

# February

Funzione len per le liste in Python

La funzione len() mostra il numero di elementi in una lista. Nell’esempio seguente, guarderemo di nuovo i dati dei prezzi azionari usando numeri interi.

Contare gli elementi in una lista

stock_price_1 = [50.23]
stock_price_2 = [75.14, 85.64, 11.28]

print('stock_price_1 length is', len(stock_price_1))
print('stock_price_2 length is', len(stock_price_2))

# stock_price_1 length is 1
# stock_price_2 length is 3

Funzione list() in Python

La funzione list() prende una struttura iterabile e la trasforma in una lista. Ecco la sintassi:

list([iterable])

Convertire una tupla in una lista

Nell’esempio seguente lavorerai con dati di prezzi azionari. Stampiamo una lista vuota, convertiamo una tupla in una lista e infine stampiamo una lista come lista.

# empty list
print(list())

# tuple of stock prices
stocks = ('238.11', '237.81', '238.91')
print(list(stocks))

# list of stock prices
stocks_1 = ['238.11', '237.81', '238.91']
print(list(stocks_1))

# []
# ['238.11', '237.81', '238.91']
# ['238.11', '237.81', '238.91']

Funzione filter() in Python

La funzione filter() accetta una funzione e una o più liste e restituisce un iteratore con gli elementi filtrati. Puoi creare una funzione di filtro in Python oppure usare una funzione lambda per ottenere una lista filtrata.

Nota: puoi anche usare i cicli, le list comprehension e il pattern matching sulle stringhe per ottenere una lista filtrata.

Filtrare gli elementi di una lista in base a una condizione

Per prima cosa creeremo una funzione di filtro che restituisce valori booleani. Consisterà in semplici funzioni logiche. Nel nostro caso, filtreremo i prezzi degli articoli maggiori di 350. Poi useremo filter() per applicare la funzione alla lista item_price e ottenere un iteratore di elementi filtrati.

Per accedere agli elementi filtrati, possiamo estrarre i valori con un ciclo for oppure convertire l’iteratore in una lista.

def filter_price(price):
    if (price > 350):
        return True
    else:
        return False
 
item_price = [230, 400, 450, 350, 370]

# applying filter function
filtered_price = filter(filter_price, item_price)

print(list(filtered_price))

# [400, 450, 370]

Puoi anche scrivere il codice in una singola riga usando una funzione lambda per ottenere gli elementi filtrati.

item_price = [230, 400, 450, 350, 370]

# lambda function with filter()
filtered_price = filter(lambda a: a > 350, item_price)
print(list(filtered_price))

# [400, 450, 370]

Per saperne di più su metodi e funzioni delle liste, guarda questo video del nostro corso Introduction to Python for Finance.

Questo contenuto è tratto dal corso Introduction to Python for Finance di Adina Howe su DataCamp.