全社規模で、実務に直結するデータ&AIスキルをスケール構築

データとAIの基礎から最先端の技術やツールに特化した高度なスキルまで、DataCampは新時代のテクノロジーに対応するために必要な、実務レベルのデータ&AI能力を従業員に提供します。

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DataCamp でデータ・AI 領域の課題を解決

データ・AI 変革をサポート
データ・AI 変革をサポート

DataCampは、全従業員に対して、データとAIをスケール導入するためのスキルを提供します。

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DataCamp の違い

DataCampは、全社的なデータとAIスキル向上を推進するために、独自に設計されたプラットフォームです。

社員に人気の学習体験

DataCampは、各自の役割に最適な学習をビジネスのスピードに合わせて提供。受講者数が50人でも5万人でも質とスピードは変わりません。

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カスタムカリキュラムによるパーソナライズ学習

自社データを使用したカスタムトラックやプライベートコースで、狙いどおりの学習体験を設計できます。

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プラットフォームの拡張性、パートナーの伴走力

全社でAIスキルを促進するのは複雑です。 DataCampはベンダーではなく、専任のパートナーとして伴走します。

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エンゲージメントと成果を高めるブレンド型学習

自分のペースで学習するスタイルを好むメンバーにも、ライブ授業の構成を必要とするメンバーにも、または両方を組み合わせたいメンバーにも、DataCamp が対応します。

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成果につながるデータとAIのスキル向上

Bayer [grayscale]
DataCampは、社内の多様な従業員向けに、スキル向上をエンドツーエンドで提供できたため、[同社の]選定は非常に容易でした。

3,400名以上の従業員

グローバル・データ・アカデミーに部門横断で参加

学習者の90%

研修後に革新的なアイデアを創出できたと回答

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Colgate-Palmolive [grayscale]
データは私たち全員に関わるものであり、アナリティクスはColgateの変革に不可欠です。

80%

DataCampで学んだスキルを意思決定や業務に活かせた学習者の割合

事例を読む
Rolls-Royce [grayscale]
DataCampを通じて、当社のエンジニアは貴重な経験を積み、これまで手動で行っていた複数のデータ処理を自動化できました。

100倍

学習後のデータ処理のスピード

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Allianz [grayscale]
AllianzにとってDataCampとの取り組みは、全員にコーディングを教えることが目的ではありませんでした。 より良い意思決定のために、データとAIリテラシーが最善の解決策を生むという考えを根づかせることが目的でした。

6,000名以上の従業員

DataCampで学習中

2 時間 / 週

DataCampのスキルによって短縮できた従業員1人あたりの時間

Shifta [grayscale]
DataCampのおかげで、Shifta全体でAIスキルをスケール構築・評価・認定するための仕組みを整えられました。
Vanesa Cillo

ShiftaのCTO

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Best Results - Winter 2026 (G2 Badge)
Leader - Winter 2026 (G2 Badge)
Best Usability - Winter 2026 (G2 Badge)
Fastest implementation - Mid Market - Winter 2026 (G2 Badge)
Most Implementable - Winter 2026 (G2 Badge)
Users most likely to recommend - Enterprise - Winter 2026 (G2 Badge)

エキスパートが厳選したあらゆるデータ・AIスキルを網羅

テクノロジー別

今利用しているツールの価値を最大化。 既存チームのスキルアップから迅速なオンボーディング、新規ユーザーの取り込みまで、DataCamp はチームが今投資しているテクノロジーのさらなる習得を支援します。

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トピック別

データとAIの全領域をカバー。 DataCampを活用すれば、データの基礎からAI技術の最前線まで、ビジネスにとって重要なトピックを簡単に探して学習できます。

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人材を強みに変えましょう。 データサイエンティスト、アナリスト、ビジネス部門、経営層まで、すべてのチームがデータとAIを活用できるよう後押しし、成果につながるスキル習得をサポートしましょう。

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2026年データ・AI リテラシー現状レポート
2026年データ・AI リテラシー現状レポート

DataCampとYouGovが500名以上の経営幹部を対象に実施した最近の調査では、5社のうち3社がデータ・AIリテラシーのギャップを抱えていることが判明しました。詳細はレポートをご覧ください。

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