Data-analist in R

Word een expert in R voor echte data-analyse

Word data-analist en geef je carrière een boost door R onder de knie te krijgen, de toonaangevende programmeertaal voor statistische berekeningen en data-analyse. In deze track leer je hoe je data kunt importeren, opschonen, bewerken en visualiseren met de handige pakketten en bibliotheken van R, zoals dplyr, ggplot2 en de tidyverse. Door middel van praktische oefeningen met echte datasets leer je de vaardigheden die werkgevers zoeken in data-analisten.

Maak je eigen toolkit voor data-analyse

Ga van de basis van R naar geavanceerde technieken voor data-analyse terwijl je leert om:

• Maak, verander en bewerk gegevens met behulp van dplyr- en tidyverse-pakketten
• Maak coole datavisualisaties met ggplot2
• Doe wat verkennende data-analyse om patronen en trends te ontdekken.
• Voeg gegevens uit verschillende bronnen samen en combineer ze
• Gebruik statistische methodes voor het testen van hypothesen en het nemen van steekproeven.

Los echte zakelijke problemen op met R Gebruik je vaardigheden door te werken aan projecten die de dagelijkse uitdagingen van data-analisten laten zien. Kijk naar hoe klanten zich gedragen, ontdek wat er in de markt speelt en geef belanghebbenden informatie op basis van data. Als je deze track afrondt, heb je een portfolio met projecten die laten zien dat je met R echte data-analysetaken kunt doen.Ontworpen voor zowel beginners als ervaren analisten Of je nu net begint met programmeren of je vaardigheden wilt verbeteren, deze track is gemaakt om je te helpen slagen. Je hoeft geen programmeerervaring te hebben. Je begint met de basis van R-programmeren en gaat daarna verder met meer geavanceerde technieken voor data-analyse. Ervaren analisten zullen profiteren van de focus van de Track op tools en best practices die de norm zijn in de branche.Waarom R voor data-analyse? R is de favoriete taal geworden voor data-analyse dankzij zijn sterke statistische mogelijkheden, uitgebreide pakketten en actieve community-ondersteuning. Het is open source en werkt op alle platforms, dus iedereen kan ermee werken. En omdat het zo flexibel is, kunnen analisten er zelfs lastige data-uitdagingen mee aanpakken. Nu steeds meer bedrijven R gebruiken voor hun data-analyse, kan het leren van R-vaardigheden je leuke carrièremogelijkheden geven.

Begin je carrière in data-analyse

Als je dit traject hebt afgerond, kun je:Solliciteer naar banen als data-analist in allerlei sectoren.

• Werk goed samen met datawetenschapsteams
• Neem beslissingen op basis van data om zakelijke problemen op te lossen
• Deel je inzichten via coole visualisaties en rapporten. Blijf leren en groeien als data-expert.