Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Разработка программного обеспечения
Курс
Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.
Визуализация данных
Курс
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Искусственный интеллект
Курс
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Искусственный интеллект
Курс
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Обработка данных
Курс
Научитесь писать эффективные промпты с ChatGPT и применять их в своей работе уже сегодня.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите этику ИИ: принципы, справедливость, снижение предвзятости и доверие в проектировании ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Искусственный интеллект
Курс
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Разработка программного обеспечения
Курс
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Разработка программного обеспечения
Курс
An introduction to data science with no coding involved.
Грамотность работы с данными
Курс
С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!
Обработка данных
Курс
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Разработка программного обеспечения
Курс
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Обработка данных
Курс
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Машинное обучение
Курс
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Облако
Курс
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Искусственный интеллект
Курс
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Грамотность работы с данными
Курс
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Обработка данных
Курс
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Инжиниринг данных
Курс
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.
Искусственный интеллект
Курс
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Искусственный интеллект
Курс
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте, как начать ответственно использовать генеративный ИИ. Узнайте, как создаются модели generative AI и как они будут влиять на общество в будущем.
Искусственный интеллект
Курс
An introduction to machine learning with no coding involved.
Машинное обучение
Курс
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Отчётность
Курс
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Искусственный интеллект
Курс
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Обработка данных
Курс
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Обработка данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.