Data Science Tutorials

Hướng dẫn về Markov Chain Monte Carlo — bao gồm cách hoạt động, lý do sử dụng, các thuật toán phổ biến và cách áp dụng bằng Python cho suy luận Bayes.

Gradient clipping là một chỉnh sửa một dòng trong huấn luyện giúp ngăn gradient bùng nổ phá hỏng quá trình huấn luyện mạng nơ-ron sâu. Hướng dẫn này trình bày cách hoạt động, hai phương pháp clipping chính, cách chọn ngưỡng và triển khai trong PyTorch và TensorFlow.

Xây dựng một bầy tác nhân CrewAI với Gemini 3.5 Flash, tìm kiếm web trực tiếp bằng Olostep, và phân cấp ủy nhiệm tác vụ cho quy trình nghiên cứu và viết đa tác nhân.

Thành thạo cách sử dụng VLOOKUP() với nhiều tiêu chí trong Excel. Khám phá các kỹ thuật nâng cao như cột trợ giúp và hàm CHOOSE().

Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả VBA trong Excel để tự động hóa tác vụ, tạo macro và nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu của bạn với các ví dụ thực tiễn và phương pháp hay nhất.

Tìm hiểu cách xóa phần tử khỏi list trong Python. Làm quen với các phương thức như remove(), pop() và del để quản lý list.

Isolation Forest là một thuật toán máy học không giám sát xác định các điểm bất thường hoặc ngoại lai trong dữ liệu bằng cách cô lập chúng thông qua quá trình phân hoạch ngẫu nhiên trong một tập hợp cây quyết định.

Khám phá cách hàm LAG() cho phép bạn truy cập các hàng trước đó trong tập dữ liệu, hỗ trợ phân tích chuỗi thời gian và so sánh các quan sát tuần tự.

Hướng dẫn này chỉ cách bỏ ẩn hàng trong Excel bằng phím tắt, tùy chọn menu và VBA. Bạn cũng sẽ học mẹo xử lý các vấn đề thường gặp và giữ dữ liệu luôn hiển thị, dễ làm việc.

Làm chủ các công thức thời gian trong Excel để tính khoảng thời gian, xử lý thời gian vượt 24 giờ và định dạng giá trị thời gian cho báo cáo rõ ràng, chính xác.

Đọc hướng dẫn từng bước dành cho người mới bắt đầu sử dụng Terraform và tìm hiểu cách tự động hóa, quản lý hạ tầng Azure, AWS và Google Cloud của bạn một cách hiệu quả.

tqdm là một thư viện Python cung cấp thanh tiến trình nhanh, có thể mở rộng cho vòng lặp và iterable, giúp bạn dễ dàng hình dung tiến độ chạy mã.