Data Science Tutorials

Versteh, wie Facebook Prophet Trends, Saisonalität und besondere Ereignisse modelliert, um genaue und verständliche Prognosen zu erstellen.

Verstehe, wie sich Messungenauigkeiten auf berechnete Ergebnisse auswirken, und lerne Formeln und Methoden kennen, um sie bei verschiedenen mathematischen Operationen zu quantifizieren.

Lerne, wie du diese super kompakte und elegante Visualisierung in Excel machst, die perfekt für die Darstellung von Trends und Daten ist.

Erfahre, wie UMAP die Visualisierung hochdimensionaler Daten vereinfacht, mit detaillierten Erklärungen, praktischen Anwendungsfällen und Vergleichen zu anderen Methoden der Dimensionsreduktion, wie t-SNE und PCA.

Dieser Leitfaden erklärt die mathematische Idee hinter der tanh-Funktion, wie sie im Vergleich zu Sigmoid und ReLU ist, ihre Vorteile und Nachteile und wie man sie effektiv im Deep Learning einsetzt.

Lerne, wie du Algebra, Analysis, Gleichungslösen und sogar Codegenerierung mit exakter symbolischer Berechnung statt numerischer Annäherungen machst.

Lerne, wie du Claude für Chrome, den KI-gestützten Browser-Assistenten von Anthropic, installierst und benutzt. Schau mal, wie es das Ausfüllen von Formularen, das Aufräumen von E-Mails und Web-Aufgaben automatisch erledigt, und hol dir wichtige Sicherheitstipps und Infos zu aktuellen Einschränkungen.

Dieser Leitfaden geht auf Konzepte, Strategien und Tools für Regressionstests ein, die dir helfen, die Zuverlässigkeit deiner Software zu sichern und neue Fehler nach jedem Update zu vermeiden.

Dieser Leitfaden erklärt die mathematischen Eigenschaften von Softplus, seine Vorteile und Nachteile, die Implementierung in PyTorch und wann man von ReLU wechseln sollte.

Lerne, wann und wie du die Funktion „reduce()“ von Python benutzt. Mit praktischen Beispielen und bewährten Verfahren.

Lerne, wie lineare Programmierung komplizierte Entscheidungen in lösbare mathematische Probleme verwandelt. Lerne Optimierungstechniken, Lösungsalgorithmen und praktische Python-Implementierungen für Herausforderungen bei der Ressourcenzuteilung, Terminplanung und Planung kennen.

Lerne Schritt für Schritt, wie du Copilot in Excel aktivierst, KI-Eingabeaufforderungen zum Analysieren, Visualisieren und Automatisieren deiner Daten nutzt und vorgefertigte Beispiele auf reale Tabellenkalkulationsaufgaben anwendest.