Lernpfade für Datenkompetenzen

Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Beherrsche die SQL Grundlagen, die du für dein Geschäft brauchst, lerne, wie du SQL Abfragen schreibst, und beginne, deine Daten mit dieser leistungsstarken Sprache zu analysieren.

Lerne die Grundlagen der KI, entdecke Modelle wie ChatGPT und enthülle die Geheimnisse generativer KI – für deinen erfolgreichen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.

Datenkompetenz ist längst nicht mehr nur für Fachleute wichtig – sie gehört heute in der Arbeitswelt zu den grundlegenden Fähigkeiten.

Erwerbe die grundlegenden Fähigkeiten, die du brauchst, um Power BI zu nutzen. Erstelle deine eigenen Visualisierungen und Dashboards von Grund auf. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Verbessere deine R-Programmierkenntnisse! Lerne, wie du mit gängigen Datenstrukturen arbeitest, Code optimierst und deine eigenen Funktionen schreibst.

Erwerbe die grundlegenden Fähigkeiten, die du brauchst, um Excel zu benutzen, von der Datenaufbereitung über das Schreiben von Formeln bis hin zur Erstellung von Visualisierungen. Es ist keine vorherige Erfahrung erforderlich.

Lerne die Kunst des maschinellen Lernens und werde zum Meister der Vorhersage, der Mustererkennung und der Anfänge des Deep und Reinforcement Learning.

Entdecke, wie KI-Agenten deine Arbeitsweise verändern und Mehrwert für dein Unternehmen schaffen können!

Bereite dich auf die GitHub Foundations Certification vor, indem du die Grundlagen von Git und GitHub lernst: Versionskontrolle, Zusammenarbeit und Verzweigung.

Von Datenverständnis bis Storytelling – entwickle wertvolle Kompetenzen, um selbst komplexe Datenherausforderungen zu meistern.

Bereite dich auf Amazons AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) vor, indem du lernst, wie du die wichtigsten AWS-Rechen-, Datenbank- und Speicherdienste nutzen und sichern kannst.

Vertiefen Sie Ihre Python-Programmierkenntnisse. Lernen Sie, wie Sie mit Modulen und Paketen arbeiten, mit eingebauten Datentypen arbeiten und eigene Funktionen schreiben.

Lerne, KI-gestützte Anwendungen mit den neuesten KI-Entwicklungstools zu erstellen, darunter die OpenAI API, Hugging Face und LangChain.

Bereite dich auf die Azure Fundamentals-Zertifizierung (AZ-900) von Microsoft vor, indem du die Grundlagen von Azure lernst: Computing, Storage und Networking.

Erlerne die Grundlagen von Java und beginne mit dem Erstellen von realen Anwendungen mit einer der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen der Welt.

Beschleunige deinen Einstieg in die KI, meistere ChatGPT und entwickle eine umfassende KI-Strategie.

Verbessere deine Business-SQL-Kenntnisse. Lerne, wie du mit SQL schnell Daten analysieren und aussagekräftige Berichte erstellen kannst, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Mach dich mit Snowflake vertraut! In dieser interaktiven Einführung für Dateningenieure, Analysten und BI-Experten lernst du, Daten abzufragen, zu modellieren und zu verwalten.

Setze deine Reise zum maschinellen Lernen mit Deep Learning fort. Verwende die PyTorch-Bibliothek, um neuronale Netze zur Modellierung verschiedener Datentypen zu erstellen.

Mit Pandas wird die Datenbearbeitung zum Kinderspiel. Du lernst, wie du Daten in DataFrames umwandeln, sortieren und filtern kannst, damit du sie schnell analysieren kannst.

Lerne die Grundlagen von Tableau und entwickle die Fähigkeiten, die du brauchst, um die Tableau Desktop Specialist Zertifizierung zu bestehen. Keine Vorkenntnisse erforderlich!

Verbessere deine Programmierkenntnisse. Lerne, wie du Code optimierst, Funktionen und Tests schreibst und Best-Practice-Techniken der Softwareentwicklung anwendest.

Dieser Lernpfad führt dich in die Grundlagen von ChatGPT und Prompt Engineering ein – inklusive Techniken zur Erstellung wirkungsvoller Prompts für optimale Ergebnisse.

Selbstständig lernen, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, statistische Modelle zu bewerten und Schlussfolgerungen aus Hypothesentests zu ziehen.

Finde die neuesten Open-Source-KI-Modelle, Datensätze und Apps, entwickle KI-Agenten und optimiere LLMs mit Hugging Face. Werde noch heute Teil der größten KI-Community!

Verbessere deine Data Science-Fähigkeiten mit den beliebtesten und robustesten Datenvisualisierungsbibliotheken von Python.

Verbessere deine Excel-Kenntnisse mit den Excel Power Tools: Beherrsche Power Query, Power Pivot und die dynamische M-Sprache.

Erwerbe die notwendigen Fähigkeiten, um Alteryx Designer zu beherrschen und die Alteryx Core Certification Prüfung zu bestehen. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Dieser kurze Kurs bringt deine Fähigkeiten im Dashboarding und Reporting auf die nächste Stufe.

Lerne, wie du mit Natural Language Processing (NLP) in Python Bücher, Rezensionsseiten und Online-Artikel transkribieren und spannende Erkenntnisse daraus gewinnen kannst.

In diesem interaktiven Track lernst du die Leistungsfähigkeit von Docker und Kubernetes kennen und kannst Anwendungen in modernen Umgebungen entwickeln und einsetzen.

Lerne, wie du mit dem LangChain-Framework wirkungsvolle LLM-Anwendungen, einschließlich RAG-Workflows und agentische Systeme, erstellen kannst!

Building APIs in Python bringt dir in praktischen Kursen und Projekten bei, wie du mit Python und FastAPI APIs erstellen und verwalten kannst.

Meistere, wie du Big Data mit Apache Spark und der PySpark-API verarbeitest und effizient einsetzt.

Du lernst die wichtigsten Datenkonzepte kennen, verstehst, wie du reale Fragen mit Hilfe von Daten beantworten kannst, und wirst zu einem selbstbewussten datengesteuerten Entscheidungsträger.

Entwickle KI-gestützte Anwendungen mit Snowflake. Meisterst Datenmanagement und generative KI, um coole Lösungen in der Cloud zu entwickeln.

Tauche ein in die Grundlagen von Machine Learning Operations (MLOps) und lerne die Konzepte zur Produktion und Überwachung von Machine Learning-Modellen kennen!

Beginne mit der Erstellung von KI-Systemen mit Modellen von OpenAI. Lerne, wie du die OpenAI-API nutzt, um die GPT- und Whisper-Modelle von OpenAI aufzurufen.

Lerne die Versionskontrolle mit Git von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows. Verfolge Änderungen, verwalte Repositories und arbeite effizient zusammen.

Entdecke die Kunst des Data Storytelling. Verwandle rohe Informationen in einprägsame Erzählungen.

Lerne, mit PyTorch und Hugging Face große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln, indem du die neuesten Deep Learning- und NLP-Techniken anwendest.

Schreib Code und entwickle Software-Apps schneller als je zuvor mit den neuesten KI-Entwicklertools wie GitHub Copilot, Windsurf und Replit.

Beherrsche die Grundlagen der KI und des EU AI Act. Lerne, dich im regulatorischen Umfeld sicher zu bewegen und Vertrauen durch verantwortungsvolle KI zu fördern.

Baue zuverlässige, skalierbare Datenpipelines mit dbt Fundamentals, einem praxisorientierten Lernpfad für Datenanalysten, Dateningenieure und Analytiker.

Entdecke die Geheimnisse der Data Governance: Verwalte, sichere und schütze Daten effektiv.

Lerne die Grundlagen für verantwortungsvolle KI. Hol dir wichtige Kenntnisse in Ethik, Datenmanagement und Compliance, um KI während ihres ganzen Lebenszyklus zu steuern.

Erwerbe die grundlegenden Fähigkeiten, die du für die Analyse von Finanzdaten in Power BI benötigst.

Erwerbe die Grundkenntnisse, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen in Python zu treffen - mit Pandas, NumPy, Statsmodels und den Pyfolio-Bibliotheken.

Werde ein Google Sheets-Meister. Erlerne die Grundkenntnisse, die du brauchst, um Daten mit Google Sheets zu analysieren.

Meistere die KI-Führung mit diesem Lernpfad: Monetarisiere KI, schaffe Vertrauen mit verantwortungsvoller und erklärbarer KI und sichere deine Innovationen. Führe mit Vertrauen!

Entdecke die Macht der Statistik in R. Lerne die wichtigsten statistischen Konzepte, Themen und Techniken kennen, die Datenwissenschaftler und Statistiker jeden Tag verwenden.

Erwerbe die Fähigkeiten, die du in der Praxis brauchst, um die wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen! Entdecke, wie du APIs und Webdaten importierst, bereinigst und mit ihnen arbeitest.

Verschaffe dir die nötigen SQL Server-Kenntnisse, um Daten zusammenzufassen, Tabellen zu verknüpfen und deine Daten mit SQL Server-Funktionen zu analysieren.

Erwerbe die Fähigkeiten, die du brauchst, um Zeitreihendaten in Python zu manipulieren, zu interpretieren und zu visualisieren, indem du Pandas, NumPy und Matplotlib benutzt.

Erwerbe die Datenbankkenntnisse, die du brauchst, um ein selbstbewusster, gut verdienender SQL DBA zu werden. Lerne, wie du deine PostgreSQL Datenbank erstellst, erweiterst und verwaltest.

Erwerbe die Python-Kenntnisse, die du brauchst, um Marketing-Kampagnen zu analysieren, Social-Media-Daten zu untersuchen und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Kundenabwanderung zu nutzen.

Beherrsche die Grundlagen des Reinforcement Learning (RL), um Modelle zu erstellen, die sich in komplexen realen Umgebungen zurechtfinden und LLMs trainieren können.

Tauche ein und lerne die wichtigsten SQL Server-Fähigkeiten, die du brauchst, um die Datenbank deines Unternehmens sicher einzurichten, zu gestalten und zu pflegen.

Beherrsche die beliebtesten Techniken des überwachten maschinellen Lernens, um Vorhersagen mit gelabelten Daten zu treffen.

Bringe deine Fähigkeiten im Machine Learning mit diesem Lernpfad auf Produktionsniveau.

Lerne die KNIME Analytics Platform kennen und bereite dich auf die L1-Zertifizierung vor. Erwerbe Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -umwandlung und -visualisierung, um Workflows zu erstellen.

Erforsche die auf Python basierende statistische Analyse, um wichtige Entscheidungsfähigkeiten wie A/B-Tests und Bayes'sche Modelle zu erwerben.

Verbessere deine Python-Finanzkenntnisse. Lerne, wie du Portfolios bewertest, das Kreditrisiko berechnest und GARCH Modelle zur Prognose der Volatilität erstellst.

In Zusammenarbeit mit dem Corporate Finance Institute (CFI) - erwirb die Finanz- und Python-Kenntnisse, die du für den Einstieg in die Finanzwelt brauchst.

Beherrsche die Grundlagen der objektorientierten Programmierung, einschließlich Vererbung, Polymorphismus, Type Hinting, abstrakte Basisklassen und Schnittstellen.

Bringe deine Daten mit Datenvisualisierungen in R mit ggplot2 in den Fokus. Erlerne die Fähigkeiten zur Erstellung von Grafiken und Diagrammen, um bessere Datengeschichten zu erzählen.

Beherrsche die Grundlagen von DSGVO, Datenschutz und Sicherheit – für den Schutz von Daten, Compliance und Vertrauen in der digitalen Welt.

Importiere und bereinige Daten, verarbeite und visualisiere Daten und modelliere und kommuniziere mit Daten in R mit tidyverse.

Setze deine Python-Kenntnisse ein, um dich mit Bilddaten zu beschäftigen! Von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning entdeckst du die vielen Möglichkeiten, wie du Bilddaten nutzen kannst.

Vertiefe dein Wissen über Datums- und Zeitangaben, reguläre Ausdrücke und Algorithmen in Python!

Mit dplyr und tidyr wird die Datenbearbeitung zum Kinderspiel. Lerne, wie du deine Daten umwandeln, sortieren und filtern kannst, damit du sie schnell analysieren kannst.

Grundlegende Kenntnisse der statistischen Inferenz, die du brauchst, um deine statistischen und maschinellen Lernmodelle zu verstehen, zu interpretieren und zu optimieren.

Entdecke die Welt der computergestützten Biologie mit den wichtigen Bioconductor-Paketen und -Workflows für die Analyse von Sequenzierungsdaten der nächsten Generation.

Sage kategoriale und numerische Antworten durch Klassifizierung und Regression voraus und entdecke die verborgene Struktur von Datensätzen mit unüberwachtem Learning.

Experimentiere mit Llama 3, um Inferenzen auf vortrainierten Modellen durchzuführen, sie auf benutzerdefinierten Datensätzen abzustimmen und die Leistung zu optimieren.

Ein starkes Toolkit für bessere Entscheidungen. Entwickle, optimiere und bewerte Entscheidungsmodelle, vermeide Verzerrungen und wende analytisches Denken auf echte Probleme an.

Lerne, wie du mit R aussagekräftige Erkenntnisse aus Zeitreihendaten gewinnen kannst. Erforsche, wie du Zeitreihendaten modellieren, vorhersagen und visualisieren kannst.

Meistere die Datenvisualisierung mit Plotly und Dash. Erstelle interaktive Visualisierungen und Dashboards und verwandle Daten in wertvolle Geschäftseinblicke.

Erwerbe die praktischen Fähigkeiten, die du brauchst, um deine Daten zu importieren und zu bereinigen, wenn du in R arbeitest - damit du die Erkenntnisse gewinnst, auf die es ankommt.

Bringe deine Fähigkeiten im maschinellen Lernen auf die nächste Stufe. Nutze die Keras-Bibliothek, um neuronale Netze zur Modellierung komplexer Datentypen zu erstellen und zu optimieren.

Lerne, wie du mit Shiny, einem beliebten R-Paket, hochgradig interaktive Webanwendungen erstellen und deine Analysen als Dashboards und Visualisierungen teilen kannst.

Erweitere deine Google Sheet Kenntnisse. Lerne, wie du mit Excel und Sheets durch Datenüberprüfung, Statistiken und reguläre Ausdrücke Zeit sparen kannst!

Erstelle wunderschöne interaktive Karten, erforsche deine Daten, indem du in die Diagramme hineinzoomst und mit dem Mauszeiger darüber fährst, und entwerfe ansprechende, dynamische Diagramme in R.

Erstelle, untersuche, bewerte und stimme die Parameter verschiedener überwachter Machine Learningmodelle ab.

Erweitere deine finanziellen Google Sheet-Kenntnisse. Lerne, wie du grundlegende Geschäftsmodelle erstellst, Finanzformeln verwendest und Tilgungspläne für Kredite erstellst.

Entdecke Julia: eine schnelle, benutzerfreundliche Sprache für alle Datenaufgaben. Baue von den Grundlagen bis hin zu allen DataFrames auf, ohne dass du Vorkenntnisse brauchst!

Erwerbe die einführenden Kenntnisse, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen in R zu treffen - mit den Paketen xts, zoo, tidyquant und PortfolioAnalytics.

Arbeite mit Big Data in R durch parallele Programmierung, Schnittstellen zu Spark, schreibe skalierbaren und effizienten R-Code und lerne, wie du Big Data visualisieren kannst.

Erweitere die R-Kenntnisse, die du brauchst, um mit Social-Media-Daten zu arbeiten, Marktkorbanalysen durchzuführen und maschinelles Lernen für deine Marketingentscheidungen zu nutzen.

Erweitere deine Finanzkenntnisse in R. Lerne, wie du Portfolios bewertest, Kreditrisiken berechnest und GARCH Modelle zur Vorhersage der Volatilität erstellst.

Entdecke Text Mining in R und lerne, wie du mit Hilfe der Sentiment-Analyse in R spannende Erkenntnisse aus Tweets, Produktbewertungen und Büchern gewinnen kannst.

Lerne, wie du mit effizientem Code und sauberen Daten im Tidyverse effektivere Machine-Learning-Modelle erstellen kannst.