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Daten in SQL verbinden (JOIN)
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SQLData Manipulation4 Std.14 Videos47 Übungen3,950 XP300K+Leistungsnachweis
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Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen
Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken
Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.Voraussetzungen
Intermediate SQL1
Einführung in INNER Joins
In diesem Kapitel lernst du das Konzept von Tabellenverknüpfungen kennen und erfährst, wie du deine Abfragen mithilfe von Joins bereichern kannst, angefangen mit sogenannten INNER Joins.
2
OUTER Joins, CROSS Joins und Self Joins
Nachdem du INNER Joins nun besser kennengelernt hast, geht es in diesem Kapitel um verschiedene Arten von OUTER Joins. Danach werden Cross-Joins vorgestellt. Zum Schluss lernst du, in welchen Situationen man eine Tabelle vielleicht mit sich selbst verknüpfen möchte.
3
Mengenlehre für SQL-Joins
In diesem Kapitel lernst du, wie du Mengentheoretische Operationen in SQL benutzt, mit einer Einführung in die Klauseln UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT. Außerdem befasst du dich mit den wichtigsten Unterschieden zwischen den Mengenoperationen und den bereits vorgestellten Joins.
4
Unterabfragen
In diesem abschließenden Kapitel beschäftigst du dich zunächst mit Semi-Joins und Anti-Joins. Danach geht es um verschachtelte Abfragen. Und zum Schluss warten noch einige knifflige Herausforderungen auf dich!
Daten in SQL verbinden (JOIN)
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