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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

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670 Kurse

Kurs

Einführung in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 143.4K

Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 57.5K

Meistere die Grundlagen von Power BI und lerne, wie du mit dieser Datenvisualisierungssoftware aussagekräftige Berichte erstellst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Einführung in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 43.9K

In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

Datenbearbeitung

AI Native

2-3 hours

Kurs

So funktioniert Prompt Engineering

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 42.3K

Lerne, wie du mit ChatGPT effektive Prompts schreibst, die du noch heute in deinem Arbeitsablauf anwenden kannst.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

KI-Ethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 38.2K

Dieser Kurs führt dich in die KI-Ethik ein und beleuchtet Aspekte wie Grundprinzipien, Fairness, Verzerrungen und Vertrauen ins KI-Design.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in KI-Agenten

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 37.7K

Lerne die Grundlagen von KI-Agenten, ihre Bausteine und echte Anwendungen kennen – ganz ohne Programmieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 37.4K

Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen, und übe R mit echten Datensätzen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in KI im Beruf

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 33.6K

Du lernst die Grundlagen von KI kennen und wie du sie verantwortungsbewusst nutzt, um smarter und produktiver zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz

2-3 hours

Kurs

Python für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 32.4K

Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie du mit Matplotlib Visualisierungen erstellst und DataFrames mit pandas bearbeitest.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenwissenschaft verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 25.6K

Dieser Einführungskurs vermittelt dir die Grundlagen von Data Science – keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

SQL für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 24.5K

Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

Datenbearbeitung

Over 3 hours

Kurs

Einführung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 24.2K

Lerne die Grundlagen von Excel und nutze dieses Tabellenkalkulationsprogramm für wirkungsvolle Analysen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Daten in SQL verbinden (JOIN)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 23K

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit der OpenAI-API

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 22K

Entwickle deine ersten KI-gestützten Anwendungen mit der API von OpenAI und lerne zugrunde liegende Funktionen von ChatGPT & Co. kennen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Datenbearbeitung mit pandas

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 20.2K

Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

Datenbearbeitung

Over 3 hours

Kurs

Cloud Computing verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 19.6K

Eine Einführung ins Cloud Computing mit den wichtigsten Konzepten, Begriffen und Tools – ohne Programmierkenntnisse.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Einführung in Python für die Softwareentwicklung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 19.4K

Beherrsche die Grundlagen der Programmierung in Python. Keine Vorkenntnisse erforderlich!

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Überwachtes Lernen mit scikit-learn

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 19.3K

In diesem interaktiven Kurs mit realen Datensätzen lernst du, mithilfe von scikit-learn in Python leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Künstliche Intelligenz verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 18.3K

Dieser Einführungskurs stellt grundlegende KI-Konzepte vor, zum Beispiel maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, generative KI und mehr.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Grundlagen von Data Engineering

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 17.4K

Hier lernst du, wie Data Engineers die Grundlagen für Data Science schaffen – ganz ohne Programmieren.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

ChatGPT verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 15.6K

Dieser Kurs erklärt, wie du ChatGPT effektiv nutzt, was beim Prompting zu beachten ist und welche Anwendungsfälle es in Unternehmen gibt.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in die Welt der Daten

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 14.4K

Dieser praxisnahe Einführungskurs behandelt die Grundlagen von Datentypen und Datenstrukturen, die DIKW-Pyramide, die Datenethik und mehr.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in DAX in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 13.3K

Erweitere dein Wissen zu Power BI und lerne Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX), z. B. berechnete Spalten, Tabellen und Formeln.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenanalyse in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 13.2K

Analysiere Daten mit PivotTables und logischen Funktionen für Fortgeschrittene und erstelle Was-wäre-wenn-Analysen und Prognosen.

Berichtswesen

3 Stunden

Kurs

Einführung in Git

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 12.4K

Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Machine Learning verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 12.4K

In diesem Kurs lernst du das spannende Themenfeld des maschinellen Lernens kennen – und du benötigst dafür gar keine Programmierkenntnisse.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkompetenz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 12.3K

Daten sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – und darum ist Datenkompetenz unverzichtbar.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Datenbearbeitung in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 11.7K

Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 11.1K

Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 11K

Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Datenvisualisierung

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.