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Lernpfad

Python Daten Grundlagen

Aktualisiert 02.2025
Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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Beschreibung des Lernpfades

Python Daten Grundlagen

Bist du bereit, dir die grundlegenden Fähigkeiten anzueignen, die du als Python-Datenanalyst/in brauchst? In diesem Lernpfad lernst du die Python-Grundlagen, die du brauchst, um deine Reise in die Datenanalyse zu beginnen. Du erfährst, wie du reale Daten für die Analyse bereinigst, Datenvisualisierungsbibliotheken verwendest und deine Daten mithilfe von Statistiken genau analysierst.Deine Ausbilder/innen zeigen dir, wie Unternehmen weltweit Python nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. In praktischen Programmierübungen lernst du dann, wie du mit Pandas Daten lesen, speichern, manipulieren und untersuchen kannst. Anschließend lernst du, wie du deine Daten mit Seaborn visualisierst, statistische Analysen durchführst und Vorhersagen mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung erstellst. Beginne diesen Lernpfad, um deine Data-Science-Toolbox um diese wichtigen Python-Kenntnisse zu erweitern.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in Python

    Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

  • Course

    2

    Python für Fortgeschrittene

    Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie du mit Matplotlib Visualisierungen erstellst und DataFrames mit pandas bearbeitest.

  • Project

    Bonus

    Investigating Netflix Movies

    Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

  • Course

    4

    Datenbearbeitung mit pandas

    Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

  • Course

    8

    Explorative Datenanalyse in Python

    Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Crime in Los Angeles

    Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Python Daten Grundlagen
7 Kurse
Lernpfad
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