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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
135 Projekte

Projekt

Investigating Netflix Movies

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 119.746 Wiederholungen

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Analyzing Students Mental Health

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 135.132 Wiederholungen

Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.

Datenmanagement

1 hour

Projekt

Introduction to Notebook Projects

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 76.034 Wiederholungen

Get up to speed with notebook based projects. This will prepare you for your first Python, SQL & R projects.

Projekt

Exploring NYC Public School Test Result Scores

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 58.250 Wiederholungen

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York Citys public schools!

Explorative Datenanalyse

30 min

Projekt

Predictive Modeling for Agriculture

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 22.310 Wiederholungen

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Programmierung mit Python, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung

1 hour

Projekt

Analyzing Crime in Los Angeles

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 28.622 Wiederholungen

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Datenbearbeitung, Explorative Datenanalyse

45 min

Projekt

Analyzing Motorcycle Part Sales

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 20.425 Wiederholungen

Derive insights about motorcycle part sales over time across multiple warehouse sites!

Datenbearbeitung, Berichtswesen

1 hour

Projekt

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 30.962 Wiederholungen

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Dr. Semmelweis and the Importance of Handwashing

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 6.798 Wiederholungen

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 12.042 Wiederholungen

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

Softwareentwicklung

30 min

Projekt

Analyze International Debt Statistics

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 20.456 Wiederholungen

Write SQL queries to answer interesting questions about international debt using data from The World Bank.

Datenbearbeitung

30 min

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 10.005 Wiederholungen

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Data Engineering, Explorative Datenanalyse, Data Warehouse

30 min

Projekt

Clustering Antarctic Penguin Species

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 13.186 Wiederholungen

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

Maschinelles Lernen

1 hour

Projekt

Impact Analysis of GoodThought NGO Initiatives

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 7.788 Wiederholungen

Use SQL to explore and analyze GoodThought NGOs database, uncovering key insights from over 13 years of transformative projects.

Datenbearbeitung

1 hour

Projekt

Data-Driven Product Management: Conducting a Market Analysis

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 6.463 Wiederholungen

Explore local and global fitness trends to identify product niches. Investigate online interest in gyms, workouts, digital services, and web apps.

Programmierung mit Python, Datenbearbeitung

1 hour

Projekt

Exploring Airbnb Market Trends

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 13.519 Wiederholungen

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Programmierung mit Python, Datenbearbeitung

1 hour

Projekt

Building a Retail Data Pipeline

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 4.001 Wiederholungen

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

Programmierung mit Python, Datenbearbeitung, Data Engineering

Projekt

Analyzing Industry Carbon Emissions

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 10.605 Wiederholungen

Use your SQL skills to explore a dataset about product carbon emissions.

Datenbearbeitung

30 min

Projekt

Building RAG Chatbots for Technical Documentation

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 1.231 Wiederholungen

Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Getting a Good Nights Sleep

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 4.982 Wiederholungen

Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

Datenbearbeitung, Explorative Datenanalyse

1 hour

Projekt

Predicting Movie Rental Durations

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 9.015 Wiederholungen

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Maschinelles Lernen

1 hour

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.

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