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Kurs

Einführung in dbt

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 06/2025
Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für die Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzt.
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dbtData Engineering
4 Std.
9 Videos
28 Übungen
2,250 XP
30,618
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Kursbeschreibung

dbt, das Data Build Tool, hat die Datenwelt im Sturm erobert. In diesem Kurs lernst du die Konzepte, Begriffe und Methoden von dbt kennen, um ein Beispiel-Data-Warehouse zu erstellen. Du lernst, was DBT ist, wann man es nutzen sollte und welche Best Practices es bei der Implementierung von Data Warehousing gibt. Du arbeitest mit echten Datensätzen und machst Extraktions-, Lade- und Transformationsvorgänge, wie sie in den Bereichen Datenanalyse, Datenengineering und Analytik-Engineering gemacht werden.Die Lernenden werden die Fähigkeiten entwickeln, ein Data Warehouse von Grund auf zu definieren, Daten zu modellieren und zu transformieren sowie Tests zu erstellen! Dieser Kurs gibt dir eine solide Basis für deine DBT-Reise, egal welche Art von Data Warehouse du einrichten willst. Gewinne Sicherheit im Umgang mit dbt, indem du Übungen mit SQL- und shell-Befehlen machst.

Voraussetzungen

Data Warehousing ConceptsIntroduction to ShellJoining Data in SQL
1

Willkommen zu dbt

Erfahre mehr über die Gründe für die Existenz von dbt und wie es verwendet wird, um Daten-Transformationsprojekte zu erstellen.
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2

dbt-Projekte und Modelle

Lerne die Funktionsweise von dbt kennen, indem du mit Datenmodellen arbeitest und SQL-basierte Modelle innerhalb von dbt erstellst. Lerne grundlegende SQL-Modelle kennen, definiere Abhängigkeiten, aktualisiere und behebe verschiedene Modellprobleme.
Kapitel starten
3

Mehr zu dbt Modellen

Lerne, wie du Jinja-Templates verwendest, um dbt-Modelle zu vereinfachen und hierarchische Abhängigkeiten mit der ref-Funktion zu definieren, um die korrekte Modellausführung sicherzustellen.
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Einführung in dbt
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