Konzepte des Data Warehousing

Jetzt vertiefst du dein Verständnis der Data-Warehouse-Architektur: Du lernst die typischen Schichten eines Data Warehouses kennen und wie die Präsentationsschicht Analysten unterstützt. Zusätzlich erfährst du mehr über Bill Inmon und seinen Top-down-Ansatz und wie er sich mit Ralph Kimball und seinem Bottom-up-Ansatz vergleichen lässt. Abschließend verstehst du den Unterschied zwischen OLAP- und OLTP-Systemen.

Hier lernst du, wie du die Daten in deinem Data Warehouse mit einem überzeugenden Datenmodell strukturierst. Zuerst behandelst du die Grundlagen der Datenmodellierung: Was sind Fakt- und Dimensionstabellen und wie nutzt du sie in Stern- und Schneeflockenschemata? Anschließend siehst du dir an, wie du mit Kimballs Vier-Schritte-Prozess ein Datenmodell erstellst und wie du mit langsam veränderlichen Dimensionen umgehst.

Zum Abschluss des Kurses lernst du die Vor- und Nachteile von ETL- und ELT-Prozessen sowie von On-Premises- gegenüber Cloud-Implementierungen kennen. Abschließend gehst du ein Beispiel Schritt für Schritt durch und triffst wichtige Entscheidungen zum Warehouse-Design und zur Implementierung.