Associate-Dateningenieur in SQL

In diesem Lernpfad lernst du die grundlegenden Konzepte des Data Engineerings kennen, darunter die Extract-Transform-Load-(ETL)- und Extract-Load-Transform-(ELT)-Workflows. Du lernst, wie du mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL arbeitest, um Daten zu speichern, zu ändern und abzufragen. Im Laufe des Lernpfads eignest du dir Techniken an, um strukturierte Daten mit SQL abzufragen – darunter das Verknüpfen mehrerer Tabellen, das Berechnen aggregierter Statistiken, Filtern, Gruppieren und Schreiben von Unterabfragen. Anschließend lernst du wichtige Prinzipien des Datenbankdesigns kennen, darunter Stern- und Snowflake-Schemas sowie Normalisierung. Mit diesem Wissen führen Sie typische Data-Engineering-Aufgaben aus, z. B. Tabellen zu erstellen, zu ändern und zu löschen sowie die Datenkonsistenz sicherzustellen, indem Sie Daten in verschiedene Datentypen umwandeln. Der Lernpfad zeigt außerdem, wie du PostgreSQL auf dein Betriebssystem herunterladen sowie Benutzer einrichten und ändern kannst.Zum Abschluss lernst du Data-Warehouse-Technologien kennen und machst dich mit Snowflake vertraut, einer beliebten Cloud-Technologie für Data Engineering!