Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les fondamentaux de l'entreposage de données. Vous acquerrez une solide compréhension des bases grâce à des exemples issus de l'industrie et à des jeux de données réels.Certains prévoient que le marché mondial de l'entreposage de données dépassera 50 milliards $ en 2028. Ce secteur a évolué au fil des années et reste un pilier de la révolution des données pour de nombreuses organisations. Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour vous former à l'entreposage de données.Les vidéos incluent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et obtenir un score de 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré relatif aux crédits CPE sur la droite.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Bases de l'entrepôt de données
Préparez-vous à aborder l'apprentissage des entrepôts de données en vous appuyant sur quelques notions clés. Pour démarrer ce cours, vous verrez ce qu'est un entrepôt de données et en quoi il se compare ou se distingue de technologies aux noms proches, comme les data marts et les data lakes. Vous découvrirez aussi comment différents profils participent aux diverses étapes d'un projet d'entrepôt de données.
- Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?50 XP
- Comprendre le quoi et le pourquoi50 XP
- Cas d'utilisation possibles d'un entrepôt de données pour Zynga50 XP
- Quelle est la différence entre les entrepôts et les lacs de données ?50 XP
- Entrepôts vs lacs de données100 XP
- Entrepôts vs data marts50 XP
- Choisir entre un lac, un entrepôt et un data mart50 XP
- Les entrepôts de données facilitent l'analyse organisationnelle50 XP
- Cycle de vie d'un entrepôt de données100 XP
- Assistance lorsque nécessaire50 XP
- Qui fait quoi ?100 XP
2
Architectures et propriétés des entrepôts
Vous allez maintenant approfondir l'architecture des entrepôts de données en découvrant leurs couches typiques et la façon dont la couche de présentation soutient les analystes. Vous étudierez également Bill Inmon et son approche descendante, et la comparerez à celle de Ralph Kimball, une approche ascendante. Enfin, vous comprendrez la différence entre les systèmes OLAP et OLTP.
3
Modélisation des données d'entrepôt
Vous apprendrez ici à organiser les données de votre entrepôt avec un excellent modèle de données. Vous commencerez par les bases de la modélisation, en découvrant ce que sont une table de faits et une table de dimensions, et comment les utiliser dans les schémas en étoile et en flocon. Vous verrez ensuite comment créer un modèle de données avec le processus en quatre étapes de Kimball et comment gérer les dimensions lentement évolutives.
4
Mise en œuvre et préparation des données
Vous conclurez le cours en étudiant les avantages et inconvénients des processus ETL et ELT ainsi que des implémentations sur site et dans le cloud. Vous terminerez par un exemple guidé pour prendre des décisions clés sur la conception et la mise en œuvre de l'entrepôt.
R
Concepts d'entreposage de données
Cours
terminé
