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Introduction à Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
- 143.4K
Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.
Développement de logiciels
Cours sur la data, l’IA et le cloud
Maîtrisez les compétences qui font toute la différenceSuivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
- Apprenez à votre rythme
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Cours
Introduction à Power BI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 57.6K
Apprenez à utiliser Power BI pour concevoir des rapports visuels clairs et percutants.
Visualisation des données
Cours
Introduction au SQL
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
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Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL en deux heures seulement.
Manipulation des données
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Comprendre l'ingénierie des prompts
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
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Rédigez des invites efficaces pour ChatGPT, à intégrer dès aujourd’hui à vos processus.
Intelligence artificielle
Cours
Éthique de l'IA
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
- 38.2K
Explorez les principes éthiques de l’IA : équité, réduction des biais et confiance dans le design responsable.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction aux agents d’IA
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
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Découvrez les bases des agents d’IA, leurs composants et cas d’usage réels, le tout sans coder.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à R
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 37.2K
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à l’IA pour le travail
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
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Découvrez ce quest lIA et comment lutiliser de manière responsable pour un travail plus intelligent et productif !
Intelligence artificielle
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Python intermédiaire
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
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Mettez à niveau vos compétences en science des données en créant des visualisations à laide de Matplotlib et en manipulant des DataFrame avec pandas.
Développement de logiciels
Cours
Comprendre la science des données
- DébutantNiveau de compétence
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Une introduction à la science des données sans codage.
Datalphabétisation
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SQL Intermédiaire
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Une progression pas à pas, ponctuée d’exercices pratiques, pour apprendre à analyser des données en écrivant votre propre code SQL !
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Introduction à Excel
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Apprenez à exploiter tout le potentiel d’Excel pour créer des analyses claires et efficaces.
Manipulation des données
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Jointure de données dans SQL
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
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Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, en appliquant la théorie des ensembles et en utilisant des sous-requêtes.
Manipulation des données
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Travailler avec l'API OpenAI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
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Lancez-vous dans la création dapplications alimentées par lIA avec lAPI OpenAI. Découvrez ce qui fait tourner les applis les plus populaires, comme ChatGPT.
Intelligence artificielle
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Manipulation de données avec pandas
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- 4.6+
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Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.
Manipulation des données
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Comprendre le cloud
- DébutantNiveau de compétence
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Découvrez le cloud sans coder : maîtrisez les concepts clés, la terminologie et les outils incontournables.
Cloud
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Introduction à Python pour les développeurs
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Maîtrisez les fondamentaux de la programmation en Python. Aucune connaissance préalable nest requise !
Développement de logiciels
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Apprentissage supervisé avec scikit-learn
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Développez vos compétences en machine learning avec scikit-learn en Python et apprenez à faire des prédictions à partir de données réelles.
Machine learning
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Comprendre l'intelligence artificielle
- DébutantNiveau de compétence
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Découvrez les bases de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, IA générative et bien plus encore.
Intelligence artificielle
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Présentation de l’ingénierie des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 17.4K
Découvrez comment les ingénieurs de données posent les bases qui rendent possible la science des données. Vous naurez pas à coder !
Ingénierie des données
Cours
Comprendre ChatGPT
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 15.6K
Apprenez à utiliser ChatGPT, à rédiger des prompts efficaces et à explorer ses principaux cas d’usage en IA.
Intelligence artificielle
Cours
Présentation des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
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Explorez l’univers des données : types, structures, pyramide DICS, éthique et autres concepts fondamentaux dans ce cours pratique.
Datalphabétisation
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Analyse de données dans Excel
- DébutantNiveau de compétence
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Apprenez à analyser des données avec les tableaux croisés et fonctions logiques avant dutiliser dautres outils.
Rapports
Cours
Introduction à DAX dans Power BI
- DébutantNiveau de compétence
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- 13.3K
Boostez Power BI en maîtrisant les expressions d’analyse de données (DAX) : colonnes calculées, tableaux et mesures clés.
Manipulation des données
Cours
Comprendre le machine learning
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
- 12.4K
Une introduction au machine learning sans codage.
Machine learning
Cours
Introduction à Git
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 12.4K
Maîtrisez Git, l’outil incontournable pour gérer vos versions et collaborer efficacement sur vos projets logiciels et données.
Développement de logiciels
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Introduction à la maîtrise de la donnée
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Les données sont omniprésentes autour de nous, ce qui fait des compétences en gestion des données un atout essentiel au quotidien.
Datalphabétisation
Cours
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- DébutantNiveau de compétence
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Débloquez tout le potentiel de vos données grâce à des requêtes SQL avancées et préparez des jeux de données robustes avec PostgreSQL pour la data science.
Manipulation des données
Cours
Introduction à Tableau
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Découvrez Tableau et apprenez à créer vos premiers tableaux de bord avec notre cours d’introduction.
Visualisation des données
Cours
Visualisation des données dans Power BI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.6+
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Power BI est un outil puissant de visualisation de données, idéal pour créer rapports et tableaux de bord percutants.
Visualisation des données
FAQs
Qu’est-ce que la data science ?
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Comment puis-je apprendre la data science ?
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
Quelles sont les compétences requises pour la data science ?
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Est-il intéressant de travailler dans la data science ?
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
La data science nécessite-t-elle du codage ?
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.