Streaming de données avec AWS Kinesis et Lambda

Qu'est-ce qui alimente les systèmes que nous utilisons tous les jours sans nous en rendre compte, comme la détection des fraudes qui garantit la sécurité de nos transactions ou les feux de signalisation qui assurent la fluidité du trafic ? La réponse est le streaming data (données générées en continu par différentes sources) et les technologies sans serveur, comme Amazon Kinesis et AWS Lambda.

Dans ce cours, vous apprendrez à tirer parti de ces puissantes technologies en aidant un ingénieur en données fictif nommé Cody. Votre objectif est de l'aider à collecter des données en temps réel à partir de véhicules appartenant à la ville, d'analyser ces données et d'envoyer des alertes pertinentes, comme des avertissements de vitesse, aux conducteurs. En utilisant Amazon Kinesis et Firehose, vous apprendrez à ingérer des données provenant de millions de sources avant d'utiliser Kinesis Analytics pour analyser les données au fur et à mesure qu'elles se déplacent dans le flux. Vous créerez également des fonctions sans serveur dans AWS Lambda qui déclencheront conditionnellement des actions en fonction des données reçues. À la fin de cette formation, vous saurez comment créer des tableaux de bord ElasticSearch en direct avec AWS QuickSight et CloudWatch et, je l'espère, aider Cody à mener à bien son ambitieux projet.