Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Qué hace funcionar los sistemas que utilizamos todos los días sin darnos cuenta, como la detección de fraudes para mantener seguras nuestras transacciones o las señales de tráfico que mantienen la fluidez del tráfico? La respuesta son los datos en streaming (datos que se generan continuamente a partir de distintas fuentes) y las tecnologías sin servidor, como Amazon Kinesis y AWS Lambda.
En este curso, aprenderás a aprovechar estas potentes tecnologías ayudando a un ingeniero de datos ficticio llamado Cody. Tu objetivo es ayudarla a recopilar datos de flujo en tiempo real de los vehículos propiedad de la ciudad, analizar los datos y enviar alertas relevantes, como avisos de velocidad, a los conductores. Utilizando Amazon Kinesis y Firehose, aprenderás a ingerir datos de millones de fuentes antes de utilizar Kinesis Analytics para analizar los datos a medida que se mueven por el flujo. También crearás funciones sin servidor en AWS Lambda que desencadenarán condicionalmente acciones basadas en los datos recibidos. Al final de esta formación sabrás cómo crear cuadros de mando de ElasticSearch en directo con AWS QuickSight y CloudWatch, y con suerte habrás ayudado a Cody a completar su ambicioso proyecto.
En este curso, aprenderás a aprovechar estas potentes tecnologías ayudando a un ingeniero de datos ficticio llamado Cody. Tu objetivo es ayudarla a recopilar datos de flujo en tiempo real de los vehículos propiedad de la ciudad, analizar los datos y enviar alertas relevantes, como avisos de velocidad, a los conductores. Utilizando Amazon Kinesis y Firehose, aprenderás a ingerir datos de millones de fuentes antes de utilizar Kinesis Analytics para analizar los datos a medida que se mueven por el flujo. También crearás funciones sin servidor en AWS Lambda que desencadenarán condicionalmente acciones basadas en los datos recibidos. Al final de esta formación sabrás cómo crear cuadros de mando de ElasticSearch en directo con AWS QuickSight y CloudWatch, y con suerte habrás ayudado a Cody a completar su ambicioso proyecto.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Streaming en la nube
En este primer capítulo, conocerás las diferencias entre el procesamiento por lotes y por flujos, crearás tu primer flujo, gestionarás sus permisos, escribirás en él y leerás de él.
- ¿Qué es el streaming y por qué es importante?50 XP
- Lote vs flujo100 XP
- Productores y destinos100 XP
- Gestionar flujos de entrega Firehose100 XP
- Preparándose para el primer flujo50 XP
- Crear roles50 XP
- IAM usuarios vs. roles100 XP
- Práctica de permisos100 XP
- Creación de bucket S3100 XP
- Trabajar con el flujo de entrega Firehose50 XP
- Crea tu primer stream de Firehose100 XP
- Escritura en un stream de Firehose100 XP
- Lectura de datos de Firehose100 XP
2
Sin servidores
El siguiente paso en tu viaje por el streaming de datos es aprender a utilizar funciones lambda transformacionales para ir sin servidor. Mediante ejercicios prácticos, añadirás capas lambda y activarás funciones lambda en condiciones específicas.
3
Analizar datos de streaming
Ya estás preparado para codificar y descodificar datos de flujo y analizarlos directamente en el flujo. Incluso utilizarás varios flujos para obtener las velocidades máximas diarias de los vehículos.
4
Monitorización y visualización de datos en streaming
En este último capítulo, descubrirás cómo supervisar el rendimiento de tu flujo utilizando registros, métricas, alarmas y cuadros de mando. Utilizarás Elasticsearch y construirás tu propio panel de control Kibana.
Streaming de datos con AWS Kinesis y Lambda
Curso
completado
