ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
कोर्स विवरण
ऐसी कौन-सी तकनीकें हैं जो हमारी रोज़मर्रा की प्रणालियों को बिना हमारी जानकारी के चलाती रहती हैं—जैसे धोखाधड़ी की पहचान जो लेन-देन सुरक्षित रखती है, या ट्रैफिक सिग्नल जो यातायात को सुचारू रखते हैं? इसका जवाब है स्ट्रीमिंग डेटा (ऐसा डेटा जो अलग-अलग स्रोतों से लगातार बनता रहता है) और सर्वरलेस तकनीकें—जैसे Amazon Kinesis और AWS Lambda.
इस कोर्स में, आप इन शक्तिशाली तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे, एक काल्पनिक डेटा इंजीनियर Cody की मदद करते हुए। आपका लक्ष्य है कि आप उनके साथ शहर के वाहनों से रियल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा इकट्ठा करें, उसे विश्लेषित करें, और ड्राइवरों को स्पीड वार्निंग जैसी प्रासंगिक अलर्ट भेजें। Amazon Kinesis और Firehose का उपयोग करके, आप लाखों स्रोतों से डेटा इनजेस्ट करना सीखेंगे, और फिर Kinesis Analytics से स्ट्रीम में बहते हुए डेटा का विश्लेषण करेंगे। आप AWS Lambda में सर्वरलेस फंक्शन भी स्पिन अप करेंगे जो प्राप्त डेटा के आधार पर शर्तों के अनुसार कार्रवाइयाँ ट्रिगर करेंगे। इस ट्रेनिंग के अंत तक आप AWS QuickSight और CloudWatch के साथ लाइव ElasticSearch डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे—और उम्मीद है कि Cody को उनका महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट पूरा करने में मदद करेंगे.
इस कोर्स में, आप इन शक्तिशाली तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे, एक काल्पनिक डेटा इंजीनियर Cody की मदद करते हुए। आपका लक्ष्य है कि आप उनके साथ शहर के वाहनों से रियल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा इकट्ठा करें, उसे विश्लेषित करें, और ड्राइवरों को स्पीड वार्निंग जैसी प्रासंगिक अलर्ट भेजें। Amazon Kinesis और Firehose का उपयोग करके, आप लाखों स्रोतों से डेटा इनजेस्ट करना सीखेंगे, और फिर Kinesis Analytics से स्ट्रीम में बहते हुए डेटा का विश्लेषण करेंगे। आप AWS Lambda में सर्वरलेस फंक्शन भी स्पिन अप करेंगे जो प्राप्त डेटा के आधार पर शर्तों के अनुसार कार्रवाइयाँ ट्रिगर करेंगे। इस ट्रेनिंग के अंत तक आप AWS QuickSight और CloudWatch के साथ लाइव ElasticSearch डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे—और उम्मीद है कि Cody को उनका महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट पूरा करने में मदद करेंगे.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
क्लाउड में स्ट्रीमिंग
इस पहले चैप्टर में, आप बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग के अंतर जानेंगे, अपनी पहली स्ट्रीम बनाएँगे, उसकी परमिशन मैनेज करेंगे, उस पर लिखेंगे और उससे पढ़ेंगे।
- Streaming क्या है और यह क्यों मायने रखता है?50 XP
- बैच बनाम स्ट्रीम100 XP
- Producers और Destinations100 XP
- Firehose डिलीवरी स्ट्रीम्स को मैनेज करना100 XP
- पहले स्ट्रीम के लिए तैयार होना50 XP
- Roles बनाना50 XP
- IAM users बनाम roles100 XP
- Permissions का अभ्यास100 XP
- S3 बकेट बनाना100 XP
- Firehose डिलीवरी स्ट्रीम के साथ काम करना50 XP
- अपना पहला Firehose स्ट्रीम बनाएँ100 XP
- Firehose स्ट्रीम में लिखना100 XP
- Firehose डेटा पढ़ना100 XP
2
सर्वरलेस की ओर
आपकी स्ट्रीमिंग डेटा यात्रा का अगला कदम है ट्रांसफॉर्मेशनल Lambda फंक्शन का उपयोग सीखकर सर्वरलेस जाना। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के माध्यम से, आप Lambda लेयर जोड़ेंगे और विशेष शर्तों पर Lambda फंक्शन ट्रिगर करेंगे।
3
स्ट्रीमिंग डेटा का विश्लेषण
अब आप स्ट्रीमिंग डेटा को एन्कोड और डिकोड करने और स्ट्रीम में ही डेटा का विश्लेषण करने के लिए तैयार हैं। आप दैनिक वाहन टॉप स्पीड पाने के लिए एक से अधिक स्ट्रीम का भी उपयोग करेंगे।
4
स्ट्रीमिंग डेटा की मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन
अंतिम चैप्टर में, आप लॉग, मेट्रिक्स, अलार्म और डैशबोर्ड की मदद से अपनी स्ट्रीम के प्रदर्शन की मॉनिटरिंग करना सीखेंगे। आप Elasticsearch का उपयोग करेंगे और अपना खुद का Kibana डैशबोर्ड बनाएँगे।
AWS Kinesis और Lambda के साथ स्ट्रीमिंग डेटा
कोर्स
पूर्ण

