Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Was treibt die Systeme an, die wir jeden Tag benutzen, ohne es zu merken, wie z.B. die Betrugserkennung, die unsere Transaktionen sicher macht, oder die Verkehrssignale, die für einen reibungslosen Verkehrsfluss sorgen? Die Antwort sind Streaming-Daten (Daten, die kontinuierlich von verschiedenen Quellen erzeugt werden) und serverlose Technologien wie Amazon Kinesis und AWS Lambda.
In diesem Kurs lernst du, wie du diese leistungsstarken Technologien nutzen kannst, indem du einem fiktiven Dateningenieur namens Cody hilfst. Dein Ziel ist es, ihr dabei zu helfen, Echtzeit-Datenströme von stadteigenen Fahrzeugen zu sammeln, die Daten zu analysieren und relevante Warnungen wie Geschwindigkeitswarnungen an die Fahrer zu senden. Mit Amazon Kinesis und Firehose lernst du, wie du Daten aus Millionen von Quellen einlesen kannst, bevor du Kinesis Analytics nutzt, um die Daten zu analysieren, während sie sich durch den Stream bewegen. Du wirst auch serverlose Funktionen in AWS Lambda erstellen, die basierend auf den empfangenen Daten bedingte Aktionen auslösen. Am Ende dieser Schulung wirst du wissen, wie du mit AWS QuickSight und CloudWatch Live-Dashboards mit ElasticSearch erstellst - und hoffentlich Cody geholfen haben, ihr ehrgeiziges Projekt zu vollenden.
In diesem Kurs lernst du, wie du diese leistungsstarken Technologien nutzen kannst, indem du einem fiktiven Dateningenieur namens Cody hilfst. Dein Ziel ist es, ihr dabei zu helfen, Echtzeit-Datenströme von stadteigenen Fahrzeugen zu sammeln, die Daten zu analysieren und relevante Warnungen wie Geschwindigkeitswarnungen an die Fahrer zu senden. Mit Amazon Kinesis und Firehose lernst du, wie du Daten aus Millionen von Quellen einlesen kannst, bevor du Kinesis Analytics nutzt, um die Daten zu analysieren, während sie sich durch den Stream bewegen. Du wirst auch serverlose Funktionen in AWS Lambda erstellen, die basierend auf den empfangenen Daten bedingte Aktionen auslösen. Am Ende dieser Schulung wirst du wissen, wie du mit AWS QuickSight und CloudWatch Live-Dashboards mit ElasticSearch erstellst - und hoffentlich Cody geholfen haben, ihr ehrgeiziges Projekt zu vollenden.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Streaming in der Cloud
In diesem ersten Kapitel lernst du die Unterschiede zwischen Batch- und Stream-Verarbeitung kennen, erstellst deinen ersten Stream, verwaltest seine Berechtigungen, schreibst in ihn und liest aus ihm.
- Was ist Streaming und warum ist es wichtig?50 XP
- Batch vs. Stream100 XP
- Erzeuger und Bestimmungsorte100 XP
- Verwaltung von Firehose-Lieferströmen100 XP
- Vorbereitung auf den ersten Stream50 XP
- Rollen erstellen50 XP
- IAM Benutzer vs. Rollen100 XP
- Praxis der Erlaubniserteilung100 XP
- S3 Bucket erstellen100 XP
- Arbeiten mit dem Firehose Lieferstrom50 XP
- Erstelle deinen ersten Firehose Stream100 XP
- Schreiben in einen Firehose-Stream100 XP
- Firehose-Daten lesen100 XP
2
Serverlos werden
Der nächste Schritt auf deiner Streaming-Data-Reise ist zu lernen, wie du transformative Lambda-Funktionen nutzen kannst, um serverlos zu werden. In praktischen Übungen fügst du Lambda-Ebenen hinzu und löst Lambda-Funktionen bei bestimmten Bedingungen aus.
3
Analysieren von Streaming-Daten
Jetzt kannst du Streaming-Daten kodieren und dekodieren und die Daten direkt im Stream analysieren. Du wirst sogar mehrere Streams verwenden, um die täglichen Höchstgeschwindigkeiten der Fahrzeuge zu erhalten.
4
Überwachung und Visualisierung von Streaming-Daten
In diesem letzten Kapitel erfährst du, wie du die Leistung deines Streams mithilfe von Protokollen, Metriken, Alarmen und Dashboards überwachen kannst. Du wirst Elasticsearch verwenden und dein eigenes Kibana-Dashboard erstellen.
Datenstreaming mit AWS Kinesis und Lambda
Kurs
abgeschlossen
