Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Wat drijft systemen die we dagelijks gebruiken zonder dat we het merken, zoals fraudedetectie die onze transacties beveiligt of verkeerslichten die het verkeer soepel laten doorstromen? Het antwoord is streaming data (data die continu door verschillende bronnen wordt gegenereerd) en serverless-technologieën—zoals Amazon Kinesis en AWS Lambda.
In deze cursus leer je hoe je deze krachtige technologieën inzet door een fictieve data-engineer, Cody, te helpen. Je doel is om haar te helpen realtime streaming data van gemeentelijke voertuigen te verzamelen, de data te analyseren en relevante waarschuwingen—zoals snelheidsmeldingen—naar bestuurders te sturen. Met Amazon Kinesis en Firehose leer je data in te lezen van miljoenen bronnen, waarna je Kinesis Analytics gebruikt om data te analyseren terwijl die door de stream beweegt. Je zet ook serverless-functies op in AWS Lambda die voorwaardelijk acties starten op basis van de ontvangen data. Aan het einde van deze training weet je hoe je live ElasticSearch-dashboards maakt met AWS QuickSight en CloudWatch—en heb je hopelijk Cody geholpen haar ambitieuze project te voltooien.
In deze cursus leer je hoe je deze krachtige technologieën inzet door een fictieve data-engineer, Cody, te helpen. Je doel is om haar te helpen realtime streaming data van gemeentelijke voertuigen te verzamelen, de data te analyseren en relevante waarschuwingen—zoals snelheidsmeldingen—naar bestuurders te sturen. Met Amazon Kinesis en Firehose leer je data in te lezen van miljoenen bronnen, waarna je Kinesis Analytics gebruikt om data te analyseren terwijl die door de stream beweegt. Je zet ook serverless-functies op in AWS Lambda die voorwaardelijk acties starten op basis van de ontvangen data. Aan het einde van deze training weet je hoe je live ElasticSearch-dashboards maakt met AWS QuickSight en CloudWatch—en heb je hopelijk Cody geholpen haar ambitieuze project te voltooien.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Streamen in de cloud
In dit eerste hoofdstuk leer je het verschil tussen batch- en streamverwerking kennen, maak je je eerste stream, beheer je de rechten, en schrijf en lees je naar en van de stream.
- Wat is streaming en waarom is het belangrijk?50 XP
- Batch vs. stream100 XP
- Producers en destinations100 XP
- Firehose-delivery streams beheren100 XP
- Klaarmaken voor de eerste stream50 XP
- Rollen maken50 XP
- IAM-gebruikers versus rollen100 XP
- Oefenen met machtigingen100 XP
- S3-bucket maken100 XP
- Werken met de Firehose-deliverystream50 XP
- Maak je eerste Firehose-stream100 XP
- Schrijven naar een Firehose-stream100 XP
- Firehose-gegevens lezen100 XP
2
Serverless gaan
De volgende stap in je streaming data-reis is leren hoe je transformerende lambda-functies gebruikt om serverless te gaan. In praktische oefeningen voeg je lambda-lagen toe en trigger je lambda-functies bij specifieke voorwaarden.
3
Streaming data analyseren
Je bent nu klaar om streaming data te encoderen en decoderen en data direct in de stream te analyseren. Je gebruikt zelfs meerdere streams om dagelijkse topsnelheden van voertuigen te krijgen.
4
Streaming data monitoren en visualiseren
In dit laatste hoofdstuk ontdek je hoe je de prestaties van je stream monitort met logs, metrische gegevens, alarmen en dashboards. Je gebruikt Elasticsearch en bouwt je eigen Kibana-dashboard.
Streaming data met AWS Kinesis en Lambda
Cursus
voltooid
