Itinerarios de aprendizaje para el desarrollo profesional

Aprende la ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos hasta el machine learning. ¡Este programa te proporciona las habilidades necesarias para triunfar como científico de datos!

Adquiere los conocimientos de SQL que necesitas para consultar una base de datos, analizar los resultados y convertirte en un analista de datos competente en SQL. ¡No se requiere experiencia previa en codificación!

Creado conjuntamente con Microsoft: obtén las habilidades de Power BI que necesitas para preparar, modelar y visualizar datos para la certificación PL-300 Data Analyst.

Desarrolla tus habilidades de análisis de datos en Python. Adquiere las habilidades de analista de datos para manipular, analizar y visualizar datos. No necesitas experiencia en programación.

Adquiere habilidades demandadas para ingerir, limpiar y gestionar datos de forma eficaz, así como para programar y supervisar canalizaciones, lo que te diferenciará en el campo de la ingeniería de datos.

¡Aprende los fundamentos de la ingeniería de datos: diseño de bases de datos y almacenamiento de datos, trabajando con tecnologías como PostgreSQL y Snowflake!

Aprende a integrar IA en aplicaciones de software usando APIs y bibliotecas de código abierto. ¡Empieza hoy tu camino para convertirte en AI Engineer!

Entrena y afina los últimos modelos de IA para producción, incluidos los LLM como Llama 3. ¡Comienza hoy tu viaje para convertirte en Ingeniero de IA!

Aprende Python para desarrollar software, desde escribir funciones hasta definir clases. ¡Adquiere los conocimientos necesarios para poner en marcha tu carrera de desarrollador!

Descubre el aprendizaje automático con Python y trabaja para convertirte en un científico del aprendizaje automático. Explora el aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.

Aprende a utilizar R para la ciencia de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. ¡Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito en la ciencia de datos!

Desde probar código e implementar el control de versiones hasta el web scraping y el desarrollo de paquetes, ¡da el siguiente paso en tu viaje como desarrollador Python!

Este itinerario profesional te enseña todo lo que necesitas saber sobre ingeniería de aprendizaje automático y MLOps.

Desde el análisis exploratorio de datos con dplyr hasta la visualización de datos con ggplot2, ¡adquiere los conocimientos de R que necesitas para tener éxito como analista de datos!

Aprende ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, ¡y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en Python!

Domina Tableau para el análisis de datos y desarrolla tus habilidades en una de las herramientas de BI más populares del mundo. No se requiere experiencia previa.

Aprende a diseñar, consultar y crear en Snowflake: domina Snowflake SQL para la transformación y el modelado y conviértete en un ingeniero de datos preparado para el mundo laboral.

Domina Databricks, SQL, la visualización de datos y la gestión en la plataforma Lakehouse para obtener la certificación Databricks Data Analyst Associate.

Sumérgete a fondo en las habilidades avanzadas y las herramientas de última generación que revolucionan las funciones de la ingeniería de datos hoy en día con nuestro curso de Ingeniero de Datos Profesional.

Adquiere los conocimientos de SQL Server que necesitas para escribir, solucionar problemas y optimizar tus consultas con SQL Server.

Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

Aprende ciencia de datos con R, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, ¡y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en R!

Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito como Desarrollador R aprendiendo a escribir y empaquetar código de forma eficiente. ¡No necesitas experiencia en programación!

Asegúrate de que las carteras están equilibradas en cuanto al riesgo, ayuda a encontrar nuevas oportunidades de negociación y evalúa los precios de los activos utilizando modelos matemáticos.

Un científico de aprendizaje automático investiga nuevos enfoques y construye modelos de aprendizaje automático.