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Descripción del curso
El análisis de datos bayesiano es un enfoque de modelización estadística y Machine Learning que cada vez es más popular. Ofrece un marco unificado para construir modelos específicos del problema que pueden usarse tanto para la inferencia estadística como para la predicción. En este curso te introducirás en el análisis de datos bayesiano: qué es, cómo funciona y por qué es una herramienta útil para tener en tu caja de herramientas de ciencia de datos.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
¿Qué es el análisis de datos bayesiano?
En este capítulo te introducirás en el análisis de datos bayesiano y te harás una idea de cómo funciona.
- Un primer acercamiento a Bayes50 XP
- Incógnitas y helados50 XP
- Probemos con algo de análisis de datos bayesiano50 XP
- Lanzamientos de moneda con prop_model100 XP
- Drogas para zombis con prop_model100 XP
- Muestras y resúmenes a posteriori50 XP
- Examinando muestras de prop_model100 XP
- Resumiendo el experimento del fármaco contra zombis100 XP
- ¡Ya has hecho análisis de datos bayesiano!50 XP
2
¿Cómo funciona la inferencia bayesiana?
En este capítulo analizaremos en detalle los fundamentos de la inferencia bayesiana.
3
¿Por qué usar análisis de datos bayesiano?
Este capítulo te mostrará cuatro razones por las que el análisis de datos bayesiano es una herramienta útil para tu caja de herramientas de ciencia de datos.
4
Inferencia bayesiana con el teorema de Bayes
Aprende en qué consiste el teorema de Bayes y cómo usarlo para la inferencia estadística.
5
Más parámetros, más datos y más Bayes
Aprende a usar la distribución Normal para analizar datos continuos y prueba una herramienta para el análisis bayesiano práctico en R.
R
Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R
Curso
completado

