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Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
A análise de dados bayesiana é uma abordagem de modelagem estatística e Machine Learning que está cada vez mais popular. Ela oferece um framework unificado para construir modelos específicos do problema, úteis tanto para inferência estatística quanto para previsão. Este curso vai apresentar a você a análise de dados bayesiana: o que é, como funciona e por que é uma ferramenta valiosa para ter na sua caixa de ferramentas de ciência de dados.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
O que é Análise de Dados Bayesiana?
Este capítulo vai apresentar a você a análise de dados bayesiana e dar uma noção de como ela funciona.
- Um primeiro gostinho de Bayes50 XP
- Incógnitas e sorvetes50 XP
- Vamos experimentar uma análise de dados Bayesiana50 XP
- Cara ou coroa com prop_model100 XP
- Drogas para zumbis com prop_model100 XP
- Amostras e resumos da posteriori50 XP
- Observando amostras de prop_model100 XP
- Resumindo o experimento da droga zumbi100 XP
- Você fez uma análise de dados Bayesiana!50 XP
2
Como a inferência bayesiana funciona?
Neste capítulo, vamos examinar com detalhes os fundamentos da inferência bayesiana.
3
Por que usar Análise de Dados Bayesiana?
Este capítulo vai mostrar quatro motivos pelos quais a análise de dados bayesiana é uma ferramenta útil para ter na sua caixa de ferramentas de ciência de dados.
4
Inferência bayesiana com o teorema de Bayes
Entenda do que se trata o teorema de Bayes e como usá-lo para inferência estatística.
5
Mais parâmetros, mais dados e mais Bayes
Aprenda a usar a distribuição Normal para analisar dados contínuos e experimente uma ferramenta para análise bayesiana prática em R.
R
Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R
Curso
concluído
