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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
5K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
1.1K
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Consulte cursos e trilhas de Probabilidade e estatística

Curso

Introdução à estatística

BásicoNível de habilidade
4 horas
9.9K
Aprenda os fundamentos da estatística, com medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipóteses sem usar código!

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
5K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Curso

Introdução à Regressão em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3.5K
Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Curso

Amostragem em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.6K
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.8K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.5K
Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Curso

Análise de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.4K
Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.3K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

Amostragem em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Curso

A/B Testing em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
923
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
810
Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
652
Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

BásicoNível de habilidade
4 horas
614
Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Curso

Análise de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
596
Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
555
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
554
Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Curso

Fundamentos de Inferência em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
538
Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
525
Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Curso

Detecção de Anomalias em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
519
Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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