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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
4.7K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
982
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Consulte cursos e trilhas de Probabilidade e estatística

Curso

Introdução à estatística

BásicoNível de habilidade
4 horas
9.1K
Aprenda os fundamentos da estatística, com medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipóteses sem usar código!

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
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Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Curso

Introdução à Regressão em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.7K
Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.6K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Curso

Amostragem em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.3K
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.3K
Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Curso

Análise de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.1K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

A/B Testing em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1K
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Amostragem em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
916
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
848
Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Curso

Análise de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
730
Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

BásicoNível de habilidade
4 horas
715
Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
606
Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
589
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
574
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Curso

Previsão em R

BásicoNível de habilidade
5 horas
536
Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
527
Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Curso

Detecção de Anomalias em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
484
Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
479
Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

AvançadoNível de habilidade
5 horas
454
Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
440
Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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