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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
4.7K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
930
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Consulte cursos e trilhas de Probabilidade e estatística

Curso

Introdução à estatística

BásicoNível de habilidade
4 horas
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Aprenda os fundamentos da estatística, com medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipóteses sem usar código!

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Curso

Introdução à Regressão em R

IntermediárioNível de habilidade
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Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Curso

Amostragem em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.1K
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.8K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

Análise de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Curso

Amostragem em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1K
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Curso

Análise de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
895
Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Curso

A/B Testing em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
882
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
741
Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Curso

Previsão em R

BásicoNível de habilidade
5 horas
716
Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

Curso

Modelos ARIMA em R

BásicoNível de habilidade
4 horas
669
Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

BásicoNível de habilidade
4 horas
663
Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
642
Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
607
Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
606
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
534
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
505
O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
502
Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Curso

Fundamentos de Inferência em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
494
Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
473
Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

AvançadoNível de habilidade
5 horas
422
Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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