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Programa

Cientista de machine learning em Python

Descubra machine learning com Python e trabalhe para se tornar um cientista de machine learning. Explore o aprendizado supervisionado, não supervisionado e profundo.

  • Python
  • Aprendizado de máquina
  • 85 h
  • 15,922

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Descrição da trilha

Cientista de machine learning em Python

Domine as habilidades essenciais do Python para machine learningComece sua jornada para se tornar um cientista de machine learning com este programa completo de Python. Ganhe experiência prática com técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e profundo enquanto trabalha com conjuntos de dados do mundo real. Ao final deste programa, você vai ter a confiança e as habilidades necessárias para resolver problemas complexos de machine learning e criar modelos preditivos poderosos.

Do básico do Python ao machine learning avançado

Se você é novo no Python ou um programador experiente, este programa é pra você. Você vai começar aprendendo o básico da programação em Python e logo vai avançar para conceitos mais avançados de machine learning. O currículo cuidadosamente elaborado inclui:
  • Aprendizado supervisionado com scikit-learn
  • Técnicas de aprendizado não supervisionado, como agrupamento e redução de dimensionalidade
  • Classificadores lineares e modelos baseados em árvores
  • Aumento de gradiente com XGBoost Engenharia de recursos e pré-processamento para machine learning
  • Análise e previsão de séries temporais
  • Processamento de linguagem natural com spaCy
  • Aprendizado profundo com PyTorch
  • Machine learning distribuído com PySpark

Aprendizagem prática com projetos do mundo real

Use suas habilidades em projetos práticos que mostram os desafios que os cientistas de machine learning enfrentam na indústria. Você vai trabalhar com vários conjuntos de dados, desde o comportamento dos clientes até imagens e textos, pra resolver problemas do mundo real. Através de modelagem preditiva para agricultura, agrupamento de espécies de pinguins da Antártida e previsão da duração do aluguel de filmes, você vai ganhar experiência prática lidando com tarefas complexas de machine learning. Além disso, você vai descobrir estratégias para se dar bem nas competições do Kaggle, aprimorando sua habilidade de criar modelos de alto desempenho. Esses projetos vão te ajudar a criar um portfólio bacana para mostrar sua experiência em machine learning para possíveis empregadores.Prepare-se para o mercado de trabalho com habilidades que estão em altaMachine learning é uma das habilidades mais procuradas no mercado de trabalho atual. Ao concluir este programa, você estará bem preparado para:Candidate- se a vagas de cientista de machine learning em vários setores.
  • Trabalhar junto com as equipes de ciência de dados pra resolver problemas complicados Participe das competições e hackathons da Kaggle. Busque mais especialização em áreas como PNL, visão computacional ou big data.
Por que Python para machine learning?Python virou a linguagem preferida para machine learning por ser simples, versátil e ter um ecossistema cheio de bibliotecas poderosas. Com ferramentas como scikit-learn, PyTorch e PySpark, o Python permite implementar algoritmos de machine learning de forma eficiente e dimensioná-los para lidar com grandes conjuntos de dados. Dominar Python para machine learning vai abrir um mundo de oportunidades nesse campo que tá crescendo rapidinho.

Descubra seu potencial como cientista de machine learning

Pronto para dar o primeiro passo em direção a uma carreira gratificante em machine learning? Inscreva-se hoje mesmo no programa Cientista de Machine Learning em Python e ganhe as habilidades e a confiança necessárias para enfrentar os desafios reais do machine learning. Com instrução especializada, projetos práticos e uma comunidade de aprendizagem solidária, você estará no caminho certo para se tornar um cientista de machine learning.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

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