Introdução ao PySpark

Esse curso é ideal para engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de machine learning que querem trabalhar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Se você está mudando de ferramentas como Pandas ou mergulhando nas tecnologias de big data pela primeira vez, este curso oferece uma introdução sólida ao PySpark e ao processamento distribuído de dados.

Por que Spark? Por que agora?

Descubra a velocidade e a escalabilidade do Apache Spark, a poderosa estrutura projetada para lidar com big data. Com aulas interativas e exercícios práticos, você vai ver como o processamento em memória do Spark dá uma vantagem sobre estruturas tradicionais como o Hadoop. Você vai começar configurando sessões do Spark e mergulhando em componentes essenciais, como Conjuntos de Dados Distribuídos Resilientes (RDDs) e DataFrame. Aprenda a filtrar, agrupar e juntar conjuntos de dados com facilidade enquanto trabalha com exemplos reais.

Melhore suas habilidades em Python e SQL para Big Data

Aprenda a usar o PySpark SQL para consultar e gerenciar dados usando a sintaxe SQL que você já conhece. Lide com esquemas, tipos de dados complexos e funções definidas pelo usuário (UDFs), enquanto desenvolve habilidades em cache e otimização de desempenho para sistemas distribuídos.

Crie suas bases de Big Data

Ao final deste curso, você vai ter confiança pra lidar, consultar e processar big data usando o PySpark. Com essas habilidades básicas, você estará pronto para explorar tópicos avançados, como machine learning e análise de big data.