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Curso

Tomada de decisões baseadas em dados para empresas

BásicoNível de habilidade
Atualizado 11/2024
Descubra como tomar melhores decisões comerciais aplicando estruturas práticas de dados, sem necessidade de programar.
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TheoryLeadership
2 h
14 vídeos
46 Exercícios
2,600 XP
29,671
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Descrição do curso

Explore os fundamentos da alfabetização de dados

A alfabetização em dados é uma habilidade essencial para todas as funções em uma organização, não apenas para cientistas e analistas de dados. Como as empresas coletam mais dados do que nunca, é fundamental que todos possam ler e analisar esses dados com eficiência.

Aplicar a tomada de decisão orientada por dados

Neste curso, você aprenderá os fundamentos da tomada de decisão orientada por dados e aplicará essas habilidades a três exemplos reais do mundo das finanças, marketing e operações. Você também aprenderá como descobrir novos insights e oportunidades aplicando estruturas de oferta e demanda, custo e benefício, e risco e recompensa; adquirindo habilidades práticas para ajudar você a prosperar no novo mundo orientado por dados.

Pré-requisitos

Machine Learning for Business
1

Estrutura de tomada de decisão orientada por dados

Neste capítulo, você se familiarizará com a estrutura de decisão orientada por dados. Você aprenderá mais sobre os diferentes tipos de análise de dados e seus objetivos. Ao final, você poderá ver onde cada decisão se encaixa na estrutura.
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2

Aplicação de dados para informar o marketing

Vamos aplicar a decisão orientada por dados em um contexto de marketing. Você usará dados para otimizar os gastos com anúncios, identificar oportunidades de arbitragem para o tráfego do site e até mesmo como prever lançamentos de novos produtos com dados limitados, mas relevantes.
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4

Operações comerciais orientadas por dados

No capítulo final, você aplicará os dados para criar um cálculo do mercado total endereçável para uma startup, aprenderá sobre as curvas de oferta e demanda usadas para contratação de pessoal e como identificar áreas de melhoria orientadas para o cliente. Isso proporcionará a você uma experiência prática sobre como identificar oportunidades de otimização e dar suporte às operações comerciais existentes.
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