Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Descubra a manipulação de dados com o pandas
Com este curso, você aprenderá por que o pandas é a biblioteca Python mais popular do mundo, usada para tudo, desde a manipulação de dados até a análise de dados. Você explorará como manipular DataFrames à medida que extrai, filtra e transforma conjuntos de dados do mundo real para análise.Usando o pandas, você conhecerá os principais conceitos da ciência de dados. Utilizando dados reais, incluindo números de vendas do Walmart e séries temporais de temperatura global, você aprenderá a importar, limpar, calcular estatísticas e criar visualizações — fazendo uso do pandas para aumentar o poder do Python!
Trabalhe com dados pandas para explorar os principais conceitos de ciência de dados
Você começará dominando os conceitos básicos do pandas, inclusive como inspecionar DataFrames e realizar algumas manipulações fundamentais. Você também aprenderá sobre a agregação de DataFrames, antes de passar para o fatiamento e a indexação.Você concluirá o curso aprendendo a visualizar o conteúdo de seus DataFrames, trabalhando com um conjunto de dados que contém vendas semanais de abacate no site US.
Aprenda a manipular DataFrames
Ao concluir este curso de pandas, você entenderá como usar essa biblioteca Python para manipulação de dados. Você conhecerá o DataFrames e saberá como usá-lo, além de poder visualizar seus dados em Python.Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Agregação de Dados
Valores de Resumo
Você aprenderá a resumir dados calculando as principais estatísticas, como totais, médias e contagens, permitindo que você extraia insights significativos a partir de dados brutos.
Uma Coluna de Agrupamento
Você aprenderá a detalhar estatísticas de resumo por categorias, permitindo comparar métricas entre diferentes grupos e descobrir padrões em seus dados.
Múltiplas Colunas de Agrupamento
Você aprenderá a analisar dados em várias dimensões ao mesmo tempo, permitindo descobrir padrões sutis ao detalhar resumos em diversas categorias simultaneamente.
2
Transformação de Dados
Transformações Básicas
Você aprenderá a criar novas colunas combinando e calculando valores a partir de dados existentes, permitindo derivar proporções e outras métricas que não estão disponíveis no dataset original.
Transformações Complexas
Você aprenderá a lidar com cálculos em várias etapas e a calcular porcentagens de totais, permitindo que você construa métricas complexas que dependem de resultados intermediários.
3
Filtragem de Dados
Filtragem Básica
Você aprenderá a extrair linhas específicas dos seus dados com base em condições, permitindo que você foque sua análise em subconjuntos relevantes e lide com valores ausentes e padrões de texto.
Múltiplas Condições
Você aprenderá a filtrar dados usando múltiplos critérios ao mesmo tempo, o que permitirá extrair exatamente as linhas de que você precisa ao combinar condições com a lógica AND e OR.
Filtragem Complexa
Você aprenderá a simplificar filtragens complexas ao dividir condições em colunas separadas e a extrair o oposto do resultado de um filtro, tornando sua análise mais transparente e verificável.
4
Operações Condicionais
Transformação Condicional
Você aprenderá a aplicar diferentes cálculos com base em condições específicas, o que permitirá padronizar valores, classificar dados em categorias e lidar com diversos cenários em seus dados.
Agregação Condicional
Você aprenderá a calcular resumos que incluem apenas valores que atendem a critérios específicos, permitindo calcular métricas detalhadas como a "média apenas de voos atrasados" dentro de cada grupo.
Manipulação de dados com pandas
Curso
concluído
