Datamanipulatie met pandas

Je leert data samenvatten door belangrijke statistieken te berekenen, zoals totalen, gemiddelden en aantallen, waardoor je waardevolle inzichten uit ruwe data kunt halen.

Je leert hoe je samenvattende statistieken kunt opsplitsen per categorie, zodat je metrieken kunt vergelijken tussen verschillende groepen en patronen in je data kunt ontdekken.

Je leert data over meerdere dimensies tegelijk te analyseren, waardoor je genuanceerde patronen kunt ontdekken door samenvattingen tegelijkertijd over verschillende categorieën op te splitsen.

Je leert hoe je nieuwe kolommen maakt door waarden uit bestaande data te combineren en te berekenen, zodat je ratio's en andere metrics kunt afleiden die niet aanwezig zijn in de oorspronkelijke dataset.

Je leert hoe je berekeningen met meerdere stappen uitvoert en percentages van totalen berekent, zodat je complexe metrieken kunt opbouwen die afhankelijk zijn van tussenresultaten.

Je leert hoe je specifieke rijen uit je data kunt extraheren op basis van voorwaarden, waardoor je je analyse kunt richten op relevante subsets en kunt omgaan met ontbrekende waarden en tekstpatronen.

Je leert gegevens filteren op basis van meerdere criteria tegelijk, zodat je precies de rijen kunt ophalen die je nodig hebt door voorwaarden te combineren met AND- en OR-logica.

Je leert complexe filtering te vereenvoudigen door voorwaarden op te splitsen in afzonderlijke kolommen, en om het tegenovergestelde van een filterresultaat te extraheren, waardoor je analyse transparanter en beter verifieerbaar wordt.

Je leert hoe je verschillende berekeningen toepast op basis van specifieke voorwaarden, waardoor je waarden kunt standaardiseren, data in categorieën kunt classificeren en diverse scenario's binnen je data kunt afhandelen.

Je leert samenvattingen te berekenen die alleen waarden bevatten die aan specifieke criteria voldoen, waardoor je genuanceerde statistieken kunt berekenen zoals het "gemiddelde van alleen vertraagde vluchten" binnen elke groep.