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Cursos de datos, IA y nube

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670 Cursos

Curso

Introducción a Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 144.1K

Domina los fundamentos del análisis de datos con Python en cuatro horas y descubre sus paquetes más usados.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 57.6K

Domina los conceptos básicos de Power BI y aprende a utilizar el software de visualización de datos para crear informes impactantes.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Introducción a SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 44.7K

Aprende a crear y consultar bases de datos relacionales utilizando SQL en solo dos horas.

Manipulación de datos

AI Native

2-3 hours

Curso

Comprender la ingeniería de prompts

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 42.7K

Aprende a escribir avisos eficaces con ChatGPT para aplicarlos en tu flujo de trabajo hoy mismo.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 38.4K

Domina los fundamentos del análisis de datos en R, como vectores, listas y marcos de datos, y practica R con conjuntos de datos reales.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Ética de la IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 38.2K

Explora la ética de la IA con un enfoque en los principios, la imparcialidad, la reducción del sesgo y la confianza en el diseño de la IA.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a los agentes de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 37.3K

Aprende los fundamentos de los agentes de IA, sus componentes y usos reales, sin necesidad de programar.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a la IA para el trabajo

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 33.5K

Descubre qué es la IA y cómo utilizarla de forma responsable para trabajar de forma más inteligente y productiva.

Inteligencia artificial

2-3 hours

Curso

Python intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 32.6K

Mejora tus conocimientos de ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Comprender la ciencia de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 25.6K

Introducción a la ciencia de datos, ¡y no hay que programar!

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

SQL intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 25.1K

Acompañado de prácticas, este curso te enseña todo lo necesario para analizar datos con SQL hoy mismo.

Manipulación de datos

Over 3 hours

Curso

Introducción a Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 24.5K

Domina los fundamentos de Excel y aprende a utilizar esta herramienta de hoja de cálculo para realizar análisis impactantes.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Unir datos en SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 23.2K

Mejora tus conocimientos de SQL y aprende a unir tablas, aplicar la teoría de conjuntos relacionales y trabajar con subconsultas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Trabajar con la API de OpenAI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 21.8K

Desarrolla aplicaciones basadas en IA con la API OpenAI. Conoce la funcionalidad que sustenta aplicaciones populares de IA como ChatGPT.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Manipulación de datos con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 20.5K

Aprende a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

Manipulación de datos

Over 3 hours

Curso

Comprender la computación en la nube

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 19.7K

Una introducción a la computación en nube que abarca conceptos, terminología y herramientas clave. No necesitas programar.

Nube

2 horas

Curso

Introducción a Python para desarrolladores

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 19.4K

Domina los fundamentos de la programación en Python. ¡No necesitas conocimientos previos!

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Aprendizaje supervisado con scikit-learn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 19.3K

Mejora tu machine learning con scikit-learn en Python. Haz predicciones potentes con conjuntos de datos reales en este curso interactivo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Comprender la inteligencia artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 18K

Aprende los conceptos básicos de la inteligencia artificial, como machine learning, aprendizaje profundo, PLN, IA generativa y mucho más.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Comprender la ingeniería de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 17.4K

Descubre cómo los ingenieros de datos sientan las bases que hacen posible la ciencia de datos. No necesitas.programar.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Comprender ChatGPT

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 15.5K

Aprende a utilizar ChatGPT. Descubre las mejores prácticas para escribir prompts y explora casos de uso empresarial comunes para la potente herramienta de IA.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 14.2K

Este curso práctico es una introducción a los datos, los fundamentos de sus tipos y sus estructuras, el marco DIKW, la ética de datos y más.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Introducción a DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 13.3K

Profundiza en Power BI y aprende los fundamentos de las expresiones de análisis de datos (DAX), como columnas, tablas y medidas calculados.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Análisis de datos en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 12.9K

Aprende a analizar datos con Tablas dinámicas y funciones lógicas intermedias antes de pasar a herramientas como el análisis hipotético y la previsión.

Informes

3 horas

Curso

Introducción a Git

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 12.4K

Descubre los fundamentos de Git para el control de versiones en tus proyectos de software y datos.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Comprender el machine learning

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 12.3K

Introducción al machine learning, ¡y no hay que programar!

Machine Learning

2 horas

Curso

Introducción a la alfabetización de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 12.2K

Los datos nos rodean, lo que convierte la alfabetización de datos en una competencia vital esencial.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Manipulación de datos en SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 11.9K

Domina las consultas SQL para responder a preguntas de ciencia de datos y prepara conjuntos de datos para analizarlos en PostgreSQL.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 11.1K

Iníciate en Tableau con el curso Introducción a Tableau. Descubre los aspectos básicos de Tableau, como las funciones y los paneles.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Visualización de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 11K

Power BI es una potente herramienta de visualización de datos que puede utilizarse en informes y paneles.

Visualización de datos

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.