Curso
Visualización de datos interactiva con plotly en R
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Probar DataCamp for BusinessDescripción del curso
Crea visualizaciones de datos interactivas en plotly
Los gráficos interactivos te permiten manipular los datos gráficos para obtener más información. Por ejemplo, un gráfico interactivo te permitiría ampliar un subconjunto de tus datos sin necesidad de crear un nuevo gráfico. En este curso, aprenderás a crear y personalizar gráficos interactivos en Plotly utilizando R.Empieza a utilizar plotly
Comenzarás el curso con una introducción a plotly y una visión general de los diferentes gráficos que puedes crear con este paquete R, incluyendo histogramas, gráficos de barras, gráficos bivariados, diagramas de dispersión y diagramas de caja. También aprenderás a convertir un gráfico de dispersión ggplot2 en plotly para que puedas mejorar tus gráficos y paneles de control.Explora la creación de gráficos y dashboards con plotly.
Los dos siguientes capítulos del curso te muestran cómo puedes personalizar tus gráficos para crear el panel de control perfecto e incluso añadir información al pasar el cursor por encima para añadir detalles y profundidad. A continuación, pasarás a gráficos avanzados que visualizan relaciones complejas y conjuntos de datos más grandes. Al completar este curso, podrás crear facetas manuales y automatizadas, diagramas de dispersión agrupados y tu primera matriz de gráficos de dispersión (SPLOM).Crea visualizaciones con datos del mundo real
El último capítulo de este curso utiliza tus nuevas habilidades con plotly para visualizar los resultados de las elecciones estadounidenses de 2018. Crearás el primer gráfico interactivo de Plotly en tu portafolio y aprenderás a crear mapas utilizando esta valiosa herramienta de visualización de datos.Requisitos previos
Introduction to the Tidyverse1
Introducción a plotly
En este capítulo, recibirás una introducción a los gráficos básicos con plotly. Crearás tus primeros gráficos interactivos, mostrando distribuciones univariantes y bivariantes. Además, descubrirás cómo convertir fácilmente gráficos de ggplot2 en gráficos interactivos de plotly.
2
Estilizado y personalización de tus gráficos
En este capítulo, aprenderás a personalizar la apariencia de tus gráficos y a usar opacidad, símbolos y color para clarificar tu mensaje. También aprenderás a transformar ejes, etiquetar tus ejes y personalizar la información que aparece al pasar el cursor por tus gráficos.
3
Gráficos avanzados
En este capítulo, irás más allá de los gráficos básicos de plotly para explorar relaciones más complejas y conjuntos de datos más grandes. Aprenderás a superponer trazas, crear gráficos con facetas y matrices de dispersión, y crear gráficos de dispersión con bins.
4
Estudio de caso
En el capítulo final, usarás tu conjunto de herramientas de plotly para explorar los resultados de las elecciones de mitad de mandato de 2018 en Estados Unidos, y aprenderás a crear mapas en plotly por el camino.
Visualización de datos interactiva con plotly en R
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