Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
El muestreo en Python es la piedra angular de la estadística de inferencia y las pruebas de hipótesis. Es una poderosa habilidad utilizada en el análisis de encuestas y el diseño experimental para sacar conclusiones sin encuestar a toda una población. En este curso de Muestreo en Python, descubrirás cuándo utilizar el muestreo y cómo realizar tipos comunes de muestreo, desde el muestreo aleatorio simple hasta métodos más complejos como el muestreo estratificado y por clústeres. Utilizando conjuntos de datos del mundo real, como valoraciones de café, canciones de Spotify y bajas de empleados, aprenderás a estimar estadísticas de población y a cuantificar la incertidumbre en tus estimaciones generando distribuciones de muestreo y distribuciones bootstrap.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción al muestreo
Aprende qué es el muestreo y por qué es tan poderoso. También aprenderás sobre los problemas causados por el muestreo de conveniencia y las diferencias entre la verdadera aleatoriedad y la pseudoaleatoriedad.
- Muestreo y estimaciones puntuales50 XP
- Motivos del muestreo50 XP
- Muestreo simple con pandas100 XP
- Muestreo y cálculo sencillos con NumPy100 XP
- Muestreo de conveniencia50 XP
- ¿Son generalizables las conclusiones de la muestra?100 XP
- ¿Son generalizables estos resultados?100 XP
- Generación de números pseudoaleatorios50 XP
- Generar números aleatorios100 XP
- Comprender los valores de inicialización aleatorios100 XP
2
Métodos de muestreo
Es hora de ponerse manos a la obra y realizar los cuatro métodos de muestreo aleatorio en Python: simple, sistemático, estratificado y por clústeres.
3
Distribuciones muestrales
Pongamos a prueba tu muestreo. En este capítulo, descubrirás cómo cuantificar la precisión de las estadísticas muestrales mediante errores relativos y aprenderás a medir la variación de tus estimaciones generando distribuciones muestrales.
4
Distribuciones Bootstrap
Te familiarizarás con el remuestreo para realizar bootstrapping y estimar la variación en una población desconocida. Aprenderás la diferencia entre las distribuciones de muestreo y las distribuciones bootstrap mediante remuestreo.
Muestreo en Python
Curso
completado
