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Curso

R intermedio

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 3/2026

Continúa tu viaje para convertirte en un ninja de R aprendiendo sobre sentencias condicionales, bucles y funciones vectoriales.

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RProgramming

6 h

14 vídeos

81 Ejercicios

6,950 XP

670K+

Certificado de logros

Preferido por estudiantes en miles de empresas

¿Formando un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

R Intermedio es la siguiente parada en tu viaje para dominar el lenguaje de programación R. En este curso de R, aprenderás sobre declaraciones condicionales, bucles y funciones para mejorar tus scripts de R. A continuación, harás tu código R más eficiente y legible utilizando las funciones apply. Por último, el capítulo de utilidades te pondrá al día de las expresiones regulares en R, las manipulaciones de estructuras de datos y las horas y fechas. Este curso te permitirá dar el siguiente paso en tus conocimientos y capacidades generales de programación en R.Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos. El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos. Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

Requisitos previos

Introduction to R

1

Conditionals and Control Flow

In this chapter, you'll learn about relational operators for comparing R objects, and logical operators like "and" and "or" for combining TRUE and FALSE values. Then, you'll use this knowledge to build conditional statements.

Relational Operators

Greater and less than

Compare vectors

Compare matrices

Logical Operators

& and | (2)

Reverse the result: !

Blend it all together

Conditional Statements

The if statement

Add an else

Customize further: else if

Else if 2.0

Take control!

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2

Loops

Loops can come in handy on numerous occasions. While loops are like repeated if statements, the for loop is designed to iterate over all elements in a sequence. Learn about them in this chapter.

Write a while loop

Throw in more conditionals

Stop the while loop: break

Build a while loop from scratch

Loop over a vector

Loop over a list

Loop over a matrix

Mix it up with control flow

Next, you break it

Build a for loop from scratch

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3

Functions

Functions are an extremely important concept in almost every programming language, and R is no different. Learn what functions are and how to use them—then take charge by writing your own functions.

Introduction to Functions

Function documentation

Use a function

Use a function (2)

Use a function (3)

Functions inside functions

Required, or optional?

Writing Functions

Write your own function

Write your own function (2)

Write your own function (3)

Function scoping

R passes arguments by value

R you functional?

R you functional? (2)

Load an R Package

Different ways to load a package

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4

The apply family

Whenever you're using a for loop, you may want to revise your code to see whether you can use the lapply function instead. Learn all about this intuitive way of applying a function over a list or a vector, and how to use its variants, sapply and vapply.

Use lapply with a built-in R function

Use lapply with your own function

lapply and anonymous functions

Use lapply with additional arguments

Apply functions that return NULL

How to use sapply

sapply with your own function

sapply with function returning vector

sapply can't simplify, now what?

sapply with functions that return NULL

Reverse engineering sapply

Use vapply (2)

From sapply to vapply

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5

Utilities

Mastering R programming is not only about understanding its programming concepts. Having a solid understanding of a wide range of R functions is also important. This chapter introduces you to many useful functions for data structure manipulation, regular expressions, and working with times and dates.

Useful Functions

Mathematical utilities

Find the error

Data Utilities

Find the error (2)

Beat Gauss using R

Regular Expressions

grepl & grep

grepl & grep (2)

sub & gsub (2)

Times & Dates

Right here, right now

Create and format dates

Create and format times

Calculations with Dates

Calculations with Times

Time is of the essence

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R intermedio

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