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Cursos de datos, IA y nube

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345 Cursos

Curso

Aprendizaje supervisado con scikit-learn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8442 revisiones

Mejora tu machine learning con scikit-learn en Python. Haz predicciones potentes con conjuntos de datos reales en este curso interactivo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a los modelos Claude

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 710 revisiones

Aprende a trabajar con Claude utilizando la API de Anthropic para resolver tareas del mundo real y crear aplicaciones basadas en IA.

Otros

3 horas

Curso

Introducción a la estadística en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 7941 revisiones

Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4529 revisiones

Aprende a explorar lo que hay disponible en una base de datos: las tablas, las relaciones entre ellas y los datos almacenados en ellas.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Unir datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8759 revisiones

Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4395 revisiones

Aprende a crear tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y abordar problemas de clasificación y regresión en PyTorch.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6978 revisiones

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4232 revisiones

Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Aprendizaje no supervisado en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1096 revisiones

Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a PySpark

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2541 revisiones

Domina PySpark para manejar big data con facilidad: ¡aprende a procesar, consultar y optimizar conjuntos de datos masivos para realizar potentes análisis!

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a las API en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3846 revisiones

Sumérgete en el apasionante mundo de las APIs mientras te introducimos en los fundamentos del consumo y el trabajo con APIs Web utilizando Python.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Introducción a Snowflake SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 5299 revisiones

Este curso te llevará desde la arquitectura básica de Snowflake hasta el dominio de las técnicas avanzadas de SnowSQL.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Funciones para manipular datos en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 6166 revisiones

Aprende las funciones PostgreSQL más importantes para manipular, procesar y transformar datos.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Software Development with Claude Code

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 238 revisiones

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Limpieza de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4749 revisiones

Aprende a diagnosticar y tratar los datos en sucio y desarrolla las habilidades necesarias para transformarlos en información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Transformación de datos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 5033 revisiones

Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a Docker

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2620 revisiones

Con esta introducción a Docker comprenderás su importancia para el profesional de datos. Aprende sobre contenedores Docker, imágenes y más.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a la estadística en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2026 revisiones

Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Conceptos de almacenamiento de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4686 revisiones

Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a la regresión en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1433 revisiones

Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción al dbt

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2387 revisiones

Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a las incrustaciones con la OpenAI API

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2715 revisiones

¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Conceptos de MLOps

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2568 revisiones

Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.

Machine Learning

2 horas

Curso

DAX intermedio en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3879 revisiones

Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a los LLMs en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1697 revisiones

Aprende los entresijos de los LLM y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Desarrollo de software con GitHub Copilot

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 764 revisiones

Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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