Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
SQL est largement reconnu comme le langage le plus populaire pour transformer les données brutes stockées dans une base de données en informations exploitables. Ce cours utilise une base de données de films pour enseigner comment naviguer et extraire des informations des données à l'aide de SQL.
Découvrez le filtrage avec SQL
Vous découvrirez des techniques de filtrage et de comparaison des données, ce qui vous permettra d'extraire des informations spécifiques pour mieux comprendre les données et répondre aux questions qu'elles soulèvent.Familiarisez-vous avec l'agrégation
Ensuite, vous découvrirez les fonctions d'agrégation, essentielles pour résumer efficacement les données et obtenir des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données. Vous combinerez également cette méthode avec le tri et le regroupement des données, ce qui ajoutera une nouvelle couche de signification à vos observations et à vos analyses.Rédiger des requêtes claires
Enfin, vous découvrirez quelques astuces et bonnes pratiques pour présenter vos données et vos requêtes de manière claire. Tout au long du cours, vous aurez des questions pratiques pour consolider votre compréhension des concepts. A la fin du cours, vous aurez tout ce qu'il faut savoir pour analyser des données en utilisant votre propre code SQL dès aujourd'hui !Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Agrégation de données
Valeurs de synthèse
Vous apprendrez à résumer des données en calculant des statistiques clés telles que les totaux, les moyennes et les comptages, vous permettant ainsi d'extraire des informations pertinentes à partir de données brutes.
Une seule colonne de regroupement
Vous apprendrez à ventiler les statistiques descriptives par catégories, ce qui vous permettra de comparer des métriques entre différents groupes et de découvrir des schémas dans vos données.
Plusieurs colonnes de regroupement
Vous apprendrez à analyser des données selon plusieurs dimensions à la fois, ce qui vous permettra de découvrir des tendances subtiles en décomposant vos synthèses selon plusieurs catégories simultanément.
2
Transformation des données
Transformations de base
Vous apprendrez à créer de nouvelles colonnes en combinant et en calculant des valeurs à partir de données existantes, vous permettant ainsi d'obtenir des ratios et d'autres métriques non disponibles dans le jeu de données d'origine.
Transformations complexes
Vous apprendrez à gérer des calculs en plusieurs étapes et à calculer des pourcentages sur des totaux, vous permettant ainsi de construire des métriques complexes dépendant de résultats intermédiaires.
3
Filtrage des données
Filtrage de base
Vous apprendrez à extraire des lignes spécifiques de vos données en fonction de conditions, ce qui vous permettra de concentrer votre analyse sur des sous-ensembles pertinents et de gérer les valeurs manquantes ainsi que les motifs textuels.
Conditions multiples
Vous apprendrez à filtrer des données à l'aide de plusieurs critères simultanément, ce qui vous permettra d'extraire précisément les lignes dont vous avez besoin en combinant des conditions avec la logique AND et OR.
Filtrage complexe
Vous apprendrez à simplifier les filtrages complexes en décomposant les conditions dans des colonnes distinctes, et à extraire l'inverse d'un résultat de filtre, rendant ainsi votre analyse plus transparente et vérifiable.
4
Opérations conditionnelles
Transformation conditionnelle
Vous apprendrez à appliquer différents calculs basés sur des conditions spécifiques, vous permettant ainsi de normaliser les valeurs, de classer les données en catégories et de gérer divers scénarios au sein de vos données.
Agrégation conditionnelle
Vous apprendrez à calculer des résumés incluant uniquement les valeurs répondant à des critères spécifiques, vous permettant ainsi de calculer des métriques nuancées telles que la « moyenne des vols retardés uniquement » au sein de chaque groupe.
S
SQL intermédiaire
Cours
terminé
