Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
ist die beliebteste Sprache, um Rohdaten in einer Datenbank in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. Dieser Kurs nutzt eine Filmdatenbank, um zu zeigen, wie man mit SQL durch die Daten navigiert und Erkenntnisse daraus gewinnt.
Filterung mit SQL entdecken
Sie entdecken Techniken zum Filtern und Vergleichen von Daten, mit denen Sie gezielt Informationen extrahieren können, um Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen zu den Daten zu beantworten.Machen Sie sich mit Aggregation vertraut
Als Nächstes bekommst du einen Einblick in Aggregatfunktionen, die für die effektive Zusammenfassung von Daten und das Gewinnen wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen unerlässlich sind. Sie werden dies außerdem mit dem Sortieren und Gruppieren von Daten kombinieren und Ihren Erkenntnissen und Analysen so eine weitere Bedeutungsebene hinzufügen.Saubere Abfragen schreiben
Schließlich werden Ihnen einige Tipps und Best Practices gezeigt, wie Sie Ihre Daten und Abfragen übersichtlich präsentieren können. Während des gesamten Kurses hast du praktische Übungsabfragen, um dein Verständnis der Konzepte zu festigen. Am Ende des Kurses hast du alles, was du brauchst, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code noch heute zu analysieren!Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Datenaggregation
Zusammenfassende Werte
Sie lernen, Daten durch die Berechnung wichtiger Kennzahlen wie Summen, Mittelwerte und Anzahlen zusammenzufassen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen.
Eine Gruppierungsspalte
Sie werden lernen, zusammenfassende Statistiken nach Kategorien aufzuschlüsseln, um Metriken über verschiedene Gruppen hinweg zu vergleichen und Muster in Ihren Daten zu entdecken.
Mehrere Gruppierungsspalten
Sie lernen, Daten über mehrere Dimensionen hinweg gleichzeitig zu analysieren. Dies ermöglicht es Ihnen, nuancierte Muster zu entdecken, indem Sie Zusammenfassungen simultan nach verschiedenen Kategorien aufschlüsseln.
2
Datentransformation
Grundlegende Transformationen
Sie lernen, neue Spalten durch das Kombinieren und Berechnen von Werten aus bestehenden Daten zu erstellen. Dies ermöglicht es Ihnen, Kennzahlen und andere Metriken abzuleiten, die im ursprünglichen Datensatz nicht enthalten sind.
Komplexe Transformationen
Sie werden lernen, mehrstufige Berechnungen durchzuführen und Prozentanteile an Gesamtsummen zu berechnen. Dies ermöglicht es Ihnen, komplexe Metriken zu erstellen, die auf Zwischenergebnissen basieren.
3
Datenfilterung
Einfaches Filtern
Sie lernen, spezifische Zeilen basierend auf Bedingungen aus Ihren Daten zu extrahieren, um Ihre Analyse auf relevante Teilmengen zu fokussieren und mit fehlenden Werten sowie Textmustern umzugehen.
Mehrere Bedingungen
Sie werden lernen, Daten mithilfe mehrerer Kriterien gleichzeitig zu filtern, sodass Sie durch die Kombination von Bedingungen mit AND- und OR-Logik genau die Zeilen extrahieren können, die Sie benötigen.
Komplexe Filterung
Sie werden lernen, komplexe Filtervorgänge zu vereinfachen, indem Sie Bedingungen in separate Spalten aufteilen, und das Gegenteil eines Filterergebnisses zu extrahieren, was Ihre Analyse transparenter und nachvollziehbarer macht.
4
Bedingte Operationen
Bedingte Transformation
Sie werden lernen, verschiedene Berechnungen basierend auf spezifischen Bedingungen anzuwenden, was es Ihnen ermöglicht, Werte zu standardisieren, Daten in Kategorien zu klassifizieren und unterschiedliche Szenarien innerhalb Ihrer Daten zu handhaben.
Bedingte Aggregation
Du wirst lernen, Zusammenfassungen zu berechnen, die nur Werte berücksichtigen, die bestimmte Kriterien erfüllen. Dies ermöglicht es dir, differenzierte Metriken wie den „Durchschnitt nur der verspäteten Flüge“ innerhalb jeder Gruppe zu ermitteln.
S
SQL für Fortgeschrittene
Kurs
abgeschlossen
