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Lernpfad

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Aktualisierte 12.2025
Lerne, wie du mit Natural Language Processing (NLP) in Python Texte transkribierst und spannende Erkenntnisse aus Büchern, Bewertungsseiten und Online-Artikeln gewinnst.
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Beschreibung des Lernpfades

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Die meisten Daten sind unstrukturiert. Das umfasst Infos, die in Büchern, Online-Artikeln und Audiodateien gespeichert sind. In diesem Lernpfad lernst du die wichtigsten Fähigkeiten im Bereich Natural Language Processing (NLP), die du brauchst, um diese Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln – vom automatischen Transkribieren von TED-Vorträgen bis hin zur Identifizierung, ob eine Filmkritik positiv oder negativ ist. Unterwegs lernst du beliebte NLP-Python-Bibliotheken kennen, darunter NLTK, scikit-learn, spaCy und SpeechRecognition. Am Ende des Lernpfads kannst du Audiodateien transkribieren und weißt, wie du Infos aus echten Quellen wie Wikipedia-Artikeln, Online-Bewertungsseiten und Daten aus einem Flugbuchungssystem herausholst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in Python

    Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

  • Course

    3

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    4

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Natürliche Sprachverarbeitung in Python
5 Kurse
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