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Lernpfad

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Aktualisierte 01.2025
Lerne, wie du mit Natural Language Processing (NLP) in Python Bücher, Rezensionsseiten und Online-Artikel transkribieren und spannende Erkenntnisse daraus gewinnen kannst.
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PythonMaschinelles Lernen20 Std.14,074

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Beschreibung des Lernpfades

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Der Großteil der Daten ist unstrukturiert. Dazu gehören Informationen, die in Büchern, Online-Artikeln und Audiodateien enthalten sind. In diesem Lernpfad erwirbst du die grundlegenden Kenntnisse der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die du brauchst, um diese Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln - von der automatischen Transkription von TED bis zur Erkennung, ob eine Filmkritik positiv oder negativ ist. Dabei lernst du die beliebten NLP Python-Bibliotheken kennen, darunter NLTK, scikit-learn, spaCy und SpeechRecognition. Am Ende des Lernpfads wirst du in der Lage sein, Audiodateien zu transkribieren und zu verstehen, wie du Erkenntnisse aus realen Quellen wie Wikipedia-Artikeln, Online-Bewertungsseiten und Daten aus einem Flugbuchungssystem gewinnen kannst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung in Python

    Lerne grundlegende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python und wie du sie anwendest, um Erkenntnisse aus realen Textdaten zu gewinnen.

  • Course

    2

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    3

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Natürliche Sprachverarbeitung in Python
5 Kurse
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