Procesamiento del lenguaje natural en Python

La mayoría de los datos no están estructurados. Esto incluye información registrada en libros, artículos en línea y archivos de audio. En este programa, adquirirás los conocimientos básicos sobre procesamiento del lenguaje natural (NLP) que necesitas para convertir esos datos en información valiosa, desde aprender a transcribir automáticamente las charlas TED hasta identificar si una crítica de cine es positiva o negativa. A lo largo del curso, conocerás las bibliotecas Python más populares para el procesamiento del lenguaje natural, como NLTK, scikit-learn, spaCy y SpeechRecognition. Al finalizar el programa, estarás preparado para transcribir archivos de audio y comprenderás cómo extraer información útil de fuentes del mundo real, como artículos de Wikipedia, sitios web de reseñas online y datos de un sistema de reservas de vuelos.