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Processamento de Linguagem Natural em Python

Atualizado 05/2026
Aprenda a transcrever e extrair insights interessantes de livros, sites de resenhas e artigos online com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python.
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PythonAprendizado de máquina
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Descrição da trilha

Processamento de Linguagem Natural em Python

A maioria dos dados não tem uma estrutura definida. Isso inclui informações registradas em livros, artigos online e arquivos de áudio. Nesse programa, você vai aprender as habilidades essenciais de Processamento de Linguagem Natural (NLP) que precisa para transformar esses dados em insights valiosos — desde aprender a transcrever automaticamente palestras TED até identificar se uma crítica de filme é positiva ou negativa. Ao longo do caminho, você vai conhecer bibliotecas populares de PNL em Python, como NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. No final do programa, você vai estar pronto pra transcrever arquivos de áudio e entender como extrair insights de fontes reais, incluindo artigos da Wikipedia, sites de avaliações online e dados de um sistema de reservas de voos.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos
  • Course

    1

    Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

    Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.

  • Project

    bônus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Processamento de Linguagem Natural em Python
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