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Processamento de linguagem natural em Python

Atualizado 01/2025
Saiba como transcrever e extrair insights interessantes de livros, sites de avaliação e artigos on-line com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python.
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Descrição da trilha

Processamento de linguagem natural em Python

A maioria dos dados não é estruturada. Isso inclui informações registradas em livros, artigos on-line e arquivos de áudio. Neste curso, você adquirirá as principais habilidades de Processamento de Linguagem Natural (PLN) necessárias para converter esses dados em insights valiosos, desde aprender a transcrever automaticamente palestras do TED até identificar se uma crítica de filme é positiva ou negativa. Ao longo do caminho, você conhecerá as bibliotecas Python populares de PNL, incluindo NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. Ao final do curso, você estará pronto para transcrever arquivos de áudio e entender como extrair insights de fontes do mundo real, incluindo artigos da Wikipedia, sites de avaliação on-line e dados de um sistema de reserva de voos.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

  • Course

    1

    Introdução ao processamento de linguagem natural em Python

    Aprenda técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural usando Python e como aplicá-las para extrair insights de dados de texto do mundo real.

  • Course

    2

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    3

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    bônus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Processamento de linguagem natural em Python
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