Processamento de Linguagem Natural em Python

Atualizado 03/2026

Aprenda a transcrever e extrair insights interessantes de livros, sites de resenhas e artigos online com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python.

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Descrição da trilha

Processamento de Linguagem Natural em Python

A maioria dos dados não tem uma estrutura definida. Isso inclui informações registradas em livros, artigos online e arquivos de áudio. Nesse programa, você vai aprender as habilidades essenciais de Processamento de Linguagem Natural (NLP) que precisa para transformar esses dados em insights valiosos — desde aprender a transcrever automaticamente palestras TED até identificar se uma crítica de filme é positiva ou negativa. Ao longo do caminho, você vai conhecer bibliotecas populares de PNL em Python, como NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. No final do programa, você vai estar pronto pra transcrever arquivos de áudio e entender como extrair insights de fontes reais, incluindo artigos da Wikipedia, sites de avaliações online e dados de um sistema de reservas de voos.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python
Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.
Course
3
Análise de Sentimentos em Python
Descubra se clientes estão satisfeitos ou insatisfeitos aprendendo a realizar uma análise de sentimento ponta a ponta.
Course
4
Processamento de Linguagem Natural com spaCy
Course
5
Spoken Language Processing in Python
Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.
Project
bônus
Analyzing Customer Support Calls
Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!
Course
7
Feature Engineering para NLP em Python
Aprenda técnicas para extrair informações de textos e processá-las em um formato adequado para aprendizado de máquina.

Processamento de Linguagem Natural em Python

5 Cursos

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