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Traitement du langage naturel en Python

Actualisé 12/2025
Apprenez à transcrire et à extraire des informations intéressantes à partir de livres, de sites d'avis et d'articles en ligne grâce au traitement du langage naturel (NLP) en Python.
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Description du cursus

Traitement du langage naturel en Python

La majorité des données sont non structurées. Cela inclut les informations contenues dans des livres, des articles en ligne et des fichiers audio. Dans ce cursus, vous acquerrez les compétences fondamentales en traitement du langage naturel (NLP) nécessaires pour transformer ces données en informations précieuses, depuis l'apprentissage de la transcription automatique des conférences TED jusqu'à l'identification du caractère positif ou négatif d'une critique de film. Au cours de cette formation, vous découvrirez les bibliothèques Python NLP les plus utilisées, notamment NLTK, scikit-learn, spaCy et SpeechRecognition. À la fin de ce cursus, vous serez en mesure de transcrire des fichiers audio et de comprendre comment extraire des informations pertinentes à partir de sources réelles, notamment des articles Wikipédia, des sites d'avis en ligne et des données provenant d'un système de réservation de vols.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Traitement du langage naturel (NLP) en Python

    Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

  • Course

    3

    Analyse de sentiments en Python

    Les clients sont-ils satisfaits de vos produits ou votre service présente-t-il des lacunes ? Découvrez comment effectuer une analyse complète des sentiments.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

  • Course

    7

    Feature Engineering pour le NLP en Python

    Apprenez les techniques permettant d'extraire des informations utiles à partir de textes et de les traiter dans un format adapté à l'apprentissage automatique.

Traitement du langage naturel en Python
5 Cours
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