Data Science Tutorials

Lerne, wie du die AWS-Infrastruktur mit Terraform automatisieren kannst. Erstell EC2-Instanzen mit SSM-Agenten, verwalte den Status in S3 und skalier mithilfe von Modulen.

Aktualisiere auf Transformers v5. Ein praktischer Leitfaden zum einheitlichen Rust-Backend, zu API-Änderungen und zu parallelen Migrationsmustern für die Codierung und den Chat zwischen Version 4 und Version 5.

Mit dem Befehl „docker run hello-world“ kannst du am schnellsten checken, ob dein Docker richtig läuft, was passiert, wenn du einen Container startest, und häufige Probleme bei der Einrichtung lösen, bevor du richtige Anwendungen baust.

Versteh, wie Excel-Gitterlinien funktionieren, wann sie angezeigt werden und wie sie sich von Rahmen unterscheiden. Lerne, wie du übersichtliche Arbeitsblätter am Bildschirm und zum Ausdrucken machst.

Lerne, wie du den Excel-Cache unter Windows und Mac leeren kannst, um häufige Probleme wie Verzögerungen und Synchronisierungsfehler zu lösen, und befolge bewährte Methoden, damit Excel reibungslos läuft.

Einrichten von llama.cpp, um das GLM-4.7-Modell auf einer einzelnen NVIDIA H100 80 GB GPU laufen zu lassen, mit bis zu 20 Tokens pro Sekunde dank GPU-Offloading, Flash Attention, optimierter Kontextgröße, effizientem Batching und abgestimmtem CPU-Threading.

Lerne praktische Muster für die Arbeit mit Textdateien, Protokollen und großen Datensätzen in Python.

Lerne, wie du mit der Excel-Versionshistorie frühere Dateiversionen anzeigen, wiederherstellen und wiederherstellen kannst, ohne deine aktuelle Arbeit zu verlieren.

Lerne mit „Play with Docker“, wie du Docker in deinem Browser nutzen kannst. Mit diesem Online-Docker-Playground kannst du Container ausführen, Dockerfiles erstellen und Docker Compose nutzen.

Lerne, wie du in Excel mit einfachen Rechenoperationen und Funktionen wie DATE(), EDATE() und WORKDAY() Tage zu einem Datum hinzufügst, mit praktischen Beispielen und Tipps, was du vermeiden solltest.

Lerne, wie du die Google Gemini CLI installierst und benutzt, um deinen Programmier-Workflow zu optimieren und Fehler mit KI schneller zu beheben.

Lerne, wie du DBSCAN einsetzt, versteh seine wichtigsten Parameter und finde heraus, wann du seine einzigartigen Stärken in deinen Data-Science-Projekten nutzen kannst.