Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubra todo sobre la regresión logística: en qué se diferencia de la regresión lineal, cómo ajustar y evaluar estos modelos en R con la función glm() y mucho más.

Explore varios tipos de gráficos de datos, desde los más comunes hasta los más avanzados y poco convencionales, qué muestran, cuándo utilizarlos, cuándo evitarlos y cómo crearlos y personalizarlos en Python.

Descubre cómo utilizar DALL-E 3 para crear imágenes. Descubre qué es DALL-E 3, sus principales características y cómo utilizar las instrucciones para obtener los mejores resultados.

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Conozca el algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelos más popular con un tutorial de Python.

Este tutorial le presentará todo lo que necesita saber sobre GPT-4 Vision, desde cómo acceder a él hasta ejemplos prácticos del mundo real y sus limitaciones.

Aprende a construir un modelo Transformer utilizando PyTorch, una potente herramienta del aprendizaje automático moderno.

Domine el proceso de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con PyTorch, desde la configuración inicial hasta la implementación final.

Una guía completa para afinar un modelo FLAN-T5 para una tarea de respuesta a preguntas utilizando la biblioteca de transformadores, y ejecutando la inferencia optmizada en un escenario del mundo real.

Explore las expresiones regulares en R, por qué son importantes, las herramientas y funciones para trabajar con ellas, patrones regex comunes y cómo utilizarlos.

Aprenda qué es k-means y descubra por qué es uno de los algoritmos de agrupación más utilizados en la ciencia de datos.

Descubra qué es RStudio y cómo instalarlo y empezar a utilizarlo