Gemini 3.1: Fitur, Tolok Ukur, Uji Coba Langsung, dan Lainnya

Gemini 3.1 Pro menjawab dengan benar [Red Square]. Model mengidentifikasi kedua aturan secara independen: warna berganti (Red ↔ Blue) dan bentuk berputar (Square → Circle → Triangle → Square). Kemudian menelusuri logikanya selangkah demi selangkah, menunjukkan bagaimana Blue Triangle menjadi Red (pertukaran warna) dan Square (berikutnya dalam siklus bentuk), persis jenis penalaran komposisional yang ditargetkan tes ini.

Tes 2: Urutan tersamarkan

Tes ini memeriksa eliminasi hipotesis lintas beberapa lapisan. Kami memberi model dua urutan dan memintanya mengidentifikasi apa itu urutan pertama (bilangan partisi dari OEIS) dan menurunkan dua transformasi yang diterapkan untuk menghasilkan urutan kedua.

Here are two sequences. The second was derived from the first in two separate steps. 
Identify the named mathematical sequence that Sequence A belongs to, and work out 
both transformations that were applied to produce Sequence B.

Sequence A: 1, 1, 2, 3, 5, 7, 11, 15, 22, 30, 42, 56, 77
Sequence B: 2, 3, 5, 8, 3, 9, 8, 1, 7, 9, 8, 7

Explain your reasoning step by step.

Gemini 3.1 Pro dengan benar mengidentifikasi Urutan A sebagai bilangan partisi (A000041) dan menjelaskan apa yang dimaksud bilangan partisi dalam teori bilangan. Kemudian secara sistematis menelusuri kedua transformasi: pertama menjumlahkan pasangan berurutan untuk menghasilkan urutan perantara, lalu menghitung akar digital dari setiap hasil. Model memverifikasi setiap langkah terhadap Urutan B, menunjukkan rantai penalaran lengkap dari urutan awal hingga keluaran akhir.

Tes 3: Jaringan jam rusak

Tes ini menargetkan pemeriksaan konsistensi kendala. Enam jam terjaring, masing-masing menerapkan offset tetap 20 menit. Satu jam rusak. Model harus menelusuri kedua jalur melalui jaringan dan menemukan kontradiksi.

Berikut prompt yang saya gunakan:

Six clocks (A, B, C, D, E, and F) are connected in a network. Each clock applies 
a fixed offset to the time it receives. A is the root and shows 12:00. You observe:

- B receives from A and shows 12:20
- C receives from A and shows 11:40
- D receives from B and shows 12:40
- E receives from C and shows 11:00
- F receives from both D and E and shows 13:00

There is exactly one broken clock in the network. Based on the pattern of offsets, 
identify which clock is broken, and give two possible answers for what it should 
actually show (one for each path through the network).

Explain your reasoning step by step.

Gemini 3.1 Pro dengan benar mengidentifikasi F sebagai jam yang rusak dan menyimpulkan dua kemungkinan nilainya: 13:00 melalui jalur D dan 10:00 melalui jalur E. Model memperlakukan jalur kanan sebagai offset konstan +20 menit dan jalur kiri sebagai deret aritmetika −20, −40, lalu −60 menit.

Uji Langsung dengan Gemini 3.1 Pro

Di luar tes penalaran abstrak, saya ingin melihat bagaimana model menangani tugas praktis yang menonjolkan fitur barunya.

Pembuatan SVG animasi

Google menekankan output visual berbasis kode saat peluncuran, jadi saya mengujinya langsung dengan brief sederhana tanpa templat.

Berikut prompt yang saya gunakan:

Create an animated SVG loading spinner with three bouncing dots. Make it smooth, 
professional, and suitable for embedding on a website. Output only the SVG code.

Gemini 3.1 Pro menghasilkan kode SVG bersih dengan animasi CSS. Outputnya adalah pemuat tiga titik yang berfungsi dengan jeda lompatan bertingkat, persis seperti yang diminta. Render dengan benar di peramban pada percobaan pertama, tanpa perlu penyesuaian. Ukuran berkas sangat kecil, dan karena berbasis vektor, skalanya mulus ke ukuran apa pun.

Ini salah satu fitur yang terdengar gimmick di siaran pers tetapi ternyata sangat praktis. Grafik animasi yang ringan, bisa disematkan, dan dapat diskalakan tanpa batas dari prompt teks adalah alat solid untuk prototipe frontend atau aset visual cepat.

Bagaimana Cara Mengakses Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro saat ini dalam pratinjau. Google menyatakan model ini akan mencapai ketersediaan umum segera setelah menanggapi umpan balik dan melakukan peningkatan lebih lanjut pada alur kerja agen.

Berikut opsi akses utamanya:

Gemini CLI

Gemini CLI adalah agen terminal open-source yang memberi model akses langsung ke lingkungan lokal Anda. Instal menggunakan kode berikut:

npm install -g @google/gemini-cli
# Or run directly: npx @google/gemini-cli

CLI menggunakan loop ReAct, artinya dapat menulis kode, menjalankannya, membaca galat, memperbaiki masalah, dan beriterasi sendiri. Dengan peningkatan performa coding terminal 3.1 Pro, loop ini terasa lebih andal. Paket gratis memberi 60 permintaan per menit dan 1.000 permintaan per hari.

Gemini API

Gemini API memberi pengembang akses terprogram langsung ke Gemini 3.1 Pro. 

ID model yang Anda butuhkan: gemini-3.1-pro-preview

Berikut sedikit kode Python untuk memulai:

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Your prompt here"
)
print(response.text)

Harga sama seperti Gemini 3 Pro Preview.

Parameter thinking_level menerima low, medium, high, atau max. Alat yang didukung termasuk Google Search, konteks URL, eksekusi kode, dan pencarian berkas. Saya akan membahas detail jendela konteks di bagian perbandingan di bawah.

NotebookLM

NotebookLM kini didukung Gemini 3.1 Pro untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra. NotebookLM merespons hanya berdasarkan dokumen yang Anda unggah, menjadikannya alat riset yang sangat berguna saat Anda ingin model tetap berpijak pada materi tertentu.

Akses konsumen

Google mulai meluncurkan Gemini 3.1 Pro di produk konsumen dan pengembangnya, tetapi belum memublikasikan pemetaan sederhana "paket X = model Y". Secara praktis, Anda akan melihat 3.1 Pro di aplikasi dan API Gemini saat digulirkan, dengan AI Ultra memberikan akses paling luas.

Gemini 3.1 Pro vs. Model Claude

Rilis Februari 2026 dari Google dan Anthropic menciptakan serangkaian trade-off yang menarik. Ini bukan situasi di mana satu model jelas menang. Pilihan yang tepat sangat bergantung pada apa yang Anda bangun.

Kesenjangan harga patut dicermati. Gemini 3.1 Pro jauh lebih murah untuk input dan output dibandingkan Claude Opus 4.6. Jika Anda menjalankan panggilan API volume tinggi, itu bukan selisih kecil.

Pilih Gemini 3.1 Pro saat:

• Penalaran abstrak dan analisis ilmiah menjadi prioritas
• Anda memerlukan dukungan multimodal native yang tangguh untuk video dan audio dalam model yang sama
• Anda menginginkan jendela konteks 1M penuh dalam bentuk stabil, non-beta
• Efisiensi biaya penting, terutama pada skala besar

Pilih Claude Opus 4.6 saat:

• Anda membutuhkan 128K token output penuh (batas Gemini 64K)
• Orkestrasi multi-agen menjadi inti alur kerja Anda (Agent Teams adalah pembeda nyata)
• Penggunaan komputer via GUI penting
• Anda melakukan pekerjaan intensif pengetahuan di mana kualitas riset mendalam sangat penting

Pilih Claude Sonnet 4.6 saat:

• Pekerjaan pengetahuan, analisis dokumen, atau analisis finansial adalah tugas utama
• Anda memerlukan performa mendekati flagship dengan harga lebih rendah
• Anda sudah menggunakan alat Anthropic dan Sonnet adalah default Anda

Use Case Gemini 3.1 Pro

Berdasarkan tolok ukur dan uji langsung, berikut area di mana Gemini 3.1 Pro sangat cocok:

• Riset dan analisis ilmiah: Performa GPQA Diamond yang kuat plus jendela konteks 1M membuatnya praktis untuk telaah pustaka, generasi hipotesis, dan sintesis lintas banyak makalah sekaligus.
• Agen riset otonom: Peningkatan tolok ukur agen diterjemahkan ke tugas multi-langkah nyata seperti mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, memverifikasi fakta, dan menghasilkan laporan terstruktur dengan pengawasan minimal.

• Analisis basis kode dan refaktorisasi: Jendela konteks besar plus penalaran yang lebih baik menangani tugas seperti mengidentifikasi inkonsistensi arsitektural lintas modul atau menelusuri bug di banyak berkas.

• Analisis konten multimodal: Dukungan video dan audio native memungkinkan menganalisis rapat yang direkam, mengekstrak wawasan dari video kuliah, atau memproses podcast tanpa prapemrosesan.

• Penyebaran produksi sensitif biaya: Dengan biaya sekitar setengah Claude Opus 4.6, masuk akal untuk inferensi volume tinggi ketika kualitas penalaran penting tetapi anggaran terbatas.

• Prototipe dan aset visual: Output animasi berbasis kode menghasilkan pemuat, bagan animasi, atau dasbor interaktif dari prompt teks yang dapat Anda sematkan langsung.

Penutup

Gemini 3.1 Pro adalah contoh bagus arah perkembangan model-model ini. Lebih sedikit fokus pada jenis input baru, lebih banyak pada penalaran yang lebih baik, agen yang lebih andal, dan penanganan konteks lebih panjang. Meskipun hanya rilis ".1", peningkatan tolok ukur dan kaitannya dengan Deep Think membuatnya terasa seperti lompatan lebih besar dalam cara sistem ini berpikir.

Bagi tim yang membangun produk nyata, tidak ada satu model yang "terbaik". Gemini 3.1 Pro bekerja baik untuk penalaran ilmiah, agen riset, dan menganalisis basis kode besar, terutama jika mempertimbangkan harga dan dukungan video. Claude masih lebih baik untuk pekerjaan pengetahuan dan menggunakan komputer melalui layar, dan GPT-5.3-Codex masih unggul pada beberapa tes pengodean.

Pertanyaan menariknya adalah apa yang terjadi saat keluar dari pratinjau. Google menyatakan mereka mengerjakan peningkatan agen sebelum rilis penuh. Jika itu dirilis bersamaan dengan peningkatan penalaran saat ini, jarak antara model riset seperti Deep Think dan model sehari-hari akan makin kecil. Untuk saat ini, ini waktu yang baik untuk mencoba berbagai model dan membangun sistem yang dapat memanfaatkan keunggulan masing-masing.

Untuk mulai menggunakan alat AI Google, lihat kursus Pengantar Google Gemini kami. Untuk bekerja dengan API di Python, tutorial Bekerja dengan Gemini API kami mencakup hal-hal penting.