Gemini 3.1: Tính năng, điểm chuẩn, thử nghiệm thực tế và hơn thế nữa

Gemini 3.1 Pro trả lời đúng [Red Square]. Model xác định độc lập cả hai quy tắc: màu chuyển đổi qua lại (Red ↔ Blue) và hình luân phiên (Square → Circle → Triangle → Square). Sau đó, nó lần theo logic từng bước, cho thấy Blue Triangle trở thành Red (đổi màu) và Square (hình kế tiếp), đúng kiểu suy luận kết hợp mà bài thử này nhắm tới.

Bài thử 2: Chuỗi bị ngụy trang

Bài thử này kiểm tra loại trừ giả thuyết qua nhiều lớp. Chúng tôi đưa cho model hai dãy và yêu cầu nhận diện dãy đầu là gì (số phân hoạch từ OEIS) và tìm ra hai phép biến đổi được áp dụng để tạo ra dãy thứ hai.

Here are two sequences. The second was derived from the first in two separate steps. 
Identify the named mathematical sequence that Sequence A belongs to, and work out 
both transformations that were applied to produce Sequence B.

Sequence A: 1, 1, 2, 3, 5, 7, 11, 15, 22, 30, 42, 56, 77
Sequence B: 2, 3, 5, 8, 3, 9, 8, 1, 7, 9, 8, 7

Explain your reasoning step by step.

Gemini 3.1 Pro xác định đúng Dãy A là các số phân hoạch (A000041) và giải thích số phân hoạch biểu thị điều gì trong lý thuyết số. Sau đó, nó lần lượt thực hiện cả hai phép biến đổi: đầu tiên là cộng các cặp liên tiếp để sinh ra dãy trung gian, rồi tính tổng chữ số lặp đến một chữ số (digital root) cho từng kết quả. Model kiểm chứng từng bước với Dãy B, thể hiện đầy đủ chuỗi suy luận từ dãy gốc đến đầu ra cuối.

Bài thử 3: Mạng đồng hồ hỏng

Bài thử này nhắm vào kiểm tra tính nhất quán ràng buộc. Sáu chiếc đồng hồ được nối mạng, mỗi chiếc áp dụng một độ lệch cố định 20 phút. Một chiếc bị hỏng. Model phải lần theo cả hai đường truyền trong mạng và phát hiện mâu thuẫn.

Đây là prompt tôi dùng:

Six clocks (A, B, C, D, E, and F) are connected in a network. Each clock applies 
a fixed offset to the time it receives. A is the root and shows 12:00. You observe:

- B receives from A and shows 12:20
- C receives from A and shows 11:40
- D receives from B and shows 12:40
- E receives from C and shows 11:00
- F receives from both D and E and shows 13:00

There is exactly one broken clock in the network. Based on the pattern of offsets, 
identify which clock is broken, and give two possible answers for what it should 
actually show (one for each path through the network).

Explain your reasoning step by step.

Gemini 3.1 Pro xác định đúng F là chiếc đồng hồ bị hỏng và suy ra hai giá trị khả dĩ cho nó: 13:00 theo đường từ D và 10:00 theo đường từ E. Model xem đường bên phải là cộng cố định +20 phút và đường bên trái là dãy số học −20, −40, rồi −60 phút.

Trải nghiệm thực tế với Gemini 3.1 Pro

Ngoài các bài kiểm tra suy luận trừu tượng, tôi muốn xem model xử lý những tác vụ thực tế thể hiện các tính năng mới như thế nào.

Sinh SVG động

Google nhấn mạnh mạnh mẽ đầu ra hình ảnh dựa trên mã trong lần ra mắt, nên tôi thử trực tiếp với một yêu cầu đơn giản, không dùng mẫu.

Đây là prompt tôi dùng:

Create an animated SVG loading spinner with three bouncing dots. Make it smooth, 
professional, and suitable for embedding on a website. Output only the SVG code.

Gemini 3.1 Pro trả về mã SVG sạch với hoạt ảnh CSS. Đầu ra là bộ tải ba chấm hoạt hình với nhịp nảy so le, đúng như yêu cầu. Render chuẩn ngay lần đầu trong trình duyệt, không cần chỉnh sửa. Kích thước tệp rất nhỏ, và vì là đồ họa vector dựa trên mã nên phóng to sắc nét ở mọi kích thước.

Đây là một trong những tính năng nghe có vẻ màu mè trên thông cáo báo chí nhưng thực tế lại rất hữu dụng. Đồ họa động nhẹ, có thể nhúng, phóng to vô hạn từ prompt văn bản là công cụ vững chắc cho dựng mẫu frontend hoặc tạo nhanh asset trực quan.

Làm sao để truy cập Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro hiện ở giai đoạn xem trước. Google cho biết sẽ sớm ra mắt chính thức sau khi tiếp thu phản hồi và cải thiện thêm các quy trình agent.

Dưới đây là các cách truy cập chính:

Gemini CLI

Gemini CLI là một agent dòng lệnh mã nguồn mở cho phép model truy cập trực tiếp vào môi trường cục bộ của bạn. Cài đặt bằng đoạn mã sau:

npm install -g @google/gemini-cli
# Or run directly: npx @google/gemini-cli

CLI dùng vòng lặp ReAct, nghĩa là có thể viết mã, chạy, đọc lỗi, sửa và tự lặp. Với hiệu năng lập trình terminal được cải thiện của 3.1 Pro, vòng lặp này đáng tin cậy hơn thấy rõ. Gói miễn phí cho phép 60 yêu cầu mỗi phút và 1.000 yêu cầu mỗi ngày.

Gemini API

Gemini API cung cấp quyền truy cập lập trình trực tiếp vào Gemini 3.1 Pro. 

ID model bạn cần là: gemini-3.1-pro-preview

Đây là một chút mã Python để bạn bắt đầu:

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Your prompt here"
)
print(response.text)

Mức giá giống với Gemini 3 Pro Preview.

Tham số thinking_level chấp nhận low, medium, high hoặc max. Các công cụ hỗ trợ gồm Google Search, ngữ cảnh URL, thực thi mã và tìm kiếm tệp. Tôi sẽ nói về chi tiết cửa sổ ngữ cảnh ở phần so sánh bên dưới.

NotebookLM

NotebookLM hiện chạy bằng Gemini 3.1 Pro cho người đăng ký Google AI Pro và Ultra. NotebookLM phản hồi chỉ dựa trên tài liệu bạn tải lên, khiến nó trở thành công cụ nghiên cứu rất hữu ích khi bạn muốn model bám sát vào tài liệu cụ thể.

Truy cập cho người dùng phổ thông

Google đã bắt đầu triển khai Gemini 3.1 Pro trên các sản phẩm người dùng và nhà phát triển, nhưng chưa công bố một bảng quy đổi đơn giản kiểu "gói X = model Y". Thực tế, bạn sẽ thấy 3.1 Pro trong ứng dụng Gemini và API khi nó được triển khai, với AI Ultra cung cấp quyền truy cập rộng nhất.

Gemini 3.1 Pro so với các model Claude

Các bản phát hành tháng 2/2026 từ Google và Anthropic tạo ra một tập hợp đánh đổi rất thú vị. Không có trường hợp model nào thắng tuyệt đối. Lựa chọn đúng phụ thuộc rất nhiều vào thứ bạn đang xây dựng.

Khoảng cách giá đáng để cân nhắc. Gemini 3.1 Pro rẻ hơn nhiều cả ở đầu vào và đầu ra so với Claude Opus 4.6. Nếu bạn chạy API khối lượng lớn, đây không phải là chênh lệch nhỏ.

Chọn Gemini 3.1 Pro khi:

• Suy luận trừu tượng và phân tích khoa học là ưu tiên
• Bạn cần hỗ trợ đa phương thức gốc mạnh mẽ cho video và âm thanh trong cùng một model
• Bạn muốn cửa sổ ngữ cảnh 1M đầy đủ ở dạng ổn định, không beta
• Hiệu quả chi phí quan trọng, đặc biệt ở quy mô lớn

Chọn Claude Opus 4.6 khi:

• Bạn cần tối đa 128K token đầu ra (giới hạn của Gemini là 64K)
• Dàn dựng đa agent là trọng tâm quy trình của bạn (Agent Teams là khác biệt thực sự)
• Sử dụng máy tính qua GUI là quan trọng
• Bạn làm công việc nặng về tri thức, nơi chất lượng nghiên cứu chuyên sâu là then chốt

Chọn Claude Sonnet 4.6 khi:

• Công việc tri thức, phân tích tài liệu hoặc phân tích tài chính là nhiệm vụ chính
• Bạn cần hiệu năng gần mức đầu bảng với mức giá thấp hơn
• Bạn đã dùng hệ công cụ của Anthropic và Sonnet là mặc định của bạn

Các trường hợp sử dụng Gemini 3.1 Pro

Dựa trên điểm chuẩn và thử nghiệm thực tế, đây là những lĩnh vực Gemini 3.1 Pro đặc biệt phù hợp:

• Nghiên cứu và phân tích khoa học: Hiệu năng GPQA Diamond mạnh cộng cửa sổ ngữ cảnh 1M giúp thực tế cho tổng quan tài liệu, tạo giả thuyết và tổng hợp xuyên nhiều bài báo cùng lúc.
• Agent nghiên cứu tự động: Điểm chuẩn agent cải thiện chuyển hóa thành tác vụ đa bước thực tế như thu thập thông tin từ nhiều nguồn, kiểm chứng dữ kiện và tạo báo cáo có cấu trúc với giám sát tối thiểu.

• Phân tích và tái cấu trúc codebase: Cửa sổ ngữ cảnh lớn cộng suy luận được nâng cấp giúp xử lý các tác vụ như phát hiện bất nhất kiến trúc giữa các module hoặc lần lỗi qua nhiều tệp.

• Phân tích nội dung đa phương thức: Hỗ trợ gốc cho video và âm thanh cho phép phân tích các buổi họp ghi hình, trích xuất insight từ video bài giảng, hoặc xử lý podcast mà không cần tiền xử lý.

• Triển khai sản xuất nhạy cảm về chi phí: Với chi phí khoảng một nửa so với Claude Opus 4.6, đây là lựa chọn hợp lý cho suy luận khối lượng lớn, nơi chất lượng suy luận quan trọng nhưng ngân sách hạn chế.

• Dựng mẫu và tài sản trực quan: Đầu ra động dựa trên mã sinh spinner tải, biểu đồ động hoặc bảng điều khiển tương tác từ prompt văn bản có thể nhúng trực tiếp.

Kết luận

Gemini 3.1 Pro là ví dụ điển hình cho hướng phát triển của các model này. Ít tập trung vào kiểu đầu vào mới, chú trọng hơn vào suy luận tốt hơn, agent đáng tin cậy hơn và xử lý ngữ cảnh dài hơn. Dù chỉ là bản ".1", các cải thiện điểm chuẩn và mối liên hệ với Deep Think khiến nó mang cảm giác như bước tiến lớn về cách các hệ thống này tư duy.

Với các đội ngũ xây sản phẩm thực, không có model "tốt nhất" duy nhất. Gemini 3.1 Pro hoạt động tốt cho suy luận khoa học, agent nghiên cứu và phân tích codebase lớn, đặc biệt khi xét đến giá và hỗ trợ video. Claude vẫn tốt hơn cho công việc tri thức và sử dụng máy tính qua màn hình, còn GPT-5.3-Codex vẫn thắng ở một số bài kiểm tra lập trình.

Câu hỏi thú vị là chuyện gì sẽ xảy ra khi nó rời giai đoạn xem trước. Google cho biết họ đang làm việc trên các cải tiến về agent trước khi phát hành chính thức. Nếu những điều đó ra mắt song hành với các nâng cấp suy luận hiện tại, khoảng cách giữa các model nghiên cứu như Deep Think và model dùng hằng ngày sẽ nhỏ lại. Còn hiện tại, đây là thời điểm tốt để thử nhiều model và xây hệ thống có thể tận dụng điểm mạnh của từng cái.

Để bắt đầu với các công cụ AI của Google, hãy xem khóa học Nhập môn Google Gemini của chúng tôi. Để làm việc với API bằng Python, hướng dẫn Làm việc với Gemini API bao quát những điều thiết yếu.