Scientifique de données associé en R

"Maîtrisez les bases de l'analyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels."

Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

Développez vos compétences Tidyverse en transformant et manipulant des données avec dplyr.

Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

Créez des visualisations impactantes et esthétiques avec ggplot2 en maîtrisant la grammaire des graphiques.

Apprenez à utiliser les facettes, les systèmes de coordonnées et les statistiques dans ggplot2 pour créer des graphiques explicatifs pertinents.

Personne n’aime les feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données, améliorez vos présentations et transformez les données techniques en insights exploitables.

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Apprenez à nettoyer les données aussi rapidement et précisément que possible afin de passer des données brutes à des informations pertinentes.

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Apprenez les principes fondamentaux de l'analyse, de la manipulation et du calcul des dates et heures dans R.

Améliorez vos compétences en R en apprenant à écrire des fonctions efficaces et réutilisables.

Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Prévoir les prix de l'immobilier et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant l'analyse de régression dans R.

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

Maîtrisez l'échantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning pour la classification.

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Ce cours propose une introduction au regroupement et à la réduction de dimensionnalité dans R, dans une perspective d'apprentissage automatique.